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AI终点不是算法，而是业务成果 | 云徙科技@MEET2026大模型时代，基础模型卷到飞起，参数规模爆炸再爆炸，但谈到落地应用，产业端反馈出的问题依然明显：
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10514 点击 2025-12-17 14:36
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大模型时代，基础模型卷到飞起，参数规模爆炸再爆炸，但谈到落地应用，产业端反馈出的问题依然明显：
不仅要抢好莱坞女演员的饭碗，AI 现在还要取代 P 站演员的工作。
近日，南京大学教授郑鹏和团队造出一种全新的超级蛋白质，不仅比人体肌肉组织里的天然蛋白质坚韧 4 倍以上，而且还能在开水里安然无恙，甚至能够承受 150℃ 的高温，这打破了人们对于蛋白质怕热的固有印象。蛋白质的机械强度被人工设计提升到纳牛顿的级别，堪比自然界已知的最坚韧的一些分子相互作用。
马斯克的Grok这两天再次大规模「翻车」，在邦迪海滩枪击案等重大事件中胡言乱语，将救人英雄误认为修树工人和以色列人质，甚至混淆枪击与气旋。这不仅是技术故障，更暴露了生成式AI在处理实时信息时致命的 「幻觉」 缺陷。当算法开始编造现实，我们该如何守住真相的底线？
“与AGI太过遥远的炒作相比，我非常喜欢这种 3 到 5 年的时间窗口。”“AI 现在最大的问题，已经不是不够聪明，而是太难真正落地。”这些非常务实的观点，并不是出自AI怀疑论者。相反，它出自硅谷圈内那位“工程与学术”的双修神话：
今年早些时候给大家介绍了 AI 视频生成 Agent Medeo 的 0.5 版本，当时他们已经算是这个品类的先行者了。
从 0 到上线，在OpenAI内部，安卓版 Sora经历的时间只有 28 天，而且期间只用了 2-3 名员工。
过去三年，扩散模型席卷图像生成领域。以 DiT (Diffusion Transformer) 为代表的新一代架构不断刷新图像质量的极限，让模型愈发接近真实世界的视觉规律。
在Anthropic，有一位驻场哲学家Amanda Askell专门研究如何与AI模型打交道。她不仅主导设计了Claude的性格、对齐与价值观机制，还总结出一些行之有效的提示词技巧。哲学在AI时代不仅没有落伍，反而那些通过哲学训练掌握提示词技巧的人，年薪中位数可以高达15万美元。
你有没有发现这样一个问题，随着我们与聊天机器人对话的深入，好像不自觉地会越问越多，AI 源源不断地为我们提供可能的数据、资料，并贴心地询问下一步可能的需要。