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经常用 AI 的人都知道，大模型在与用户对话前，都会先阅读一段「系统提示词」，这个步骤不会对用户显示，而是模型的自动操作。这些提示词规定了模型的行为准则，很常见，不过在 Claude 的提示词中，竟要求模型参考「欧陆哲学（Continental Philosophy）」。
“人工智能要发展到下一个台阶，一定要突破两座大山。第一座大山是Transformer，第二座大山是反向传播算法。”在大模型规模不断拔高、算力与数据卷到极致的当下，RockAI创始人刘凡平提出了一个与主流共识截然不同的判断。
世界模型赛道，又有老面孔新鲜入局！ 就在刚刚，Runway发布旗下首个通用世界模型GWM-1。 不止于此，还打包发布了一系列世界模型变体：模拟真实环境的GWM Worlds；
大家还记得Mira Murati吗？那个曾经主导ChatGPT开发的“AI女王”，OpenAI的前CTO，2024年突然离职后，让整个科技圈炸锅！短短几个月，融资20亿美元，估值飙到120亿美元，现在更传出新一轮融资目标直冲500亿美元！这速度，这手笔，简直是AI界的“神话”！而最近的重磅炸弹来了：他们的首款产品Tinker正式全面开放！不再需要等待名单，人人可用！
GPT-5.2打赢Gemini 3.0 Pro，竟是靠高推理与海量Token「作弊」？网友的这个发现，在AI社区一石激起千层浪。更多网友七嘴八舌表示：GPT-5.2，并没有那么好用！
网友吐槽GPT-5.2「不通人性」。 X 上充斥着对 GPT-5.2 的恶评。昨天，OpenAI 十周年之际，拿出了最新的顶级模型 GPT-5.2 系列，官方号称是「迄今为止在专业知识工作上最强大的模型系列」，在众多基准测试中，GPT-5.2 也都刷新了最新的 SOTA 水平。
a16z 把旗下的一线投资人聚在了一起，来预测 2026 年的 AI 行业要解决的核心问题和新机会。整体看下来，一个核心趋势：2026 年，AI 已经不仅仅是一个提升效率的工具了，将彻底重塑从工业制造、企业软件到个人体验的方方面面。我们将从单纯「使用 AI」迈入到一个在「AI Native」环境中思考、创造和运营的全新时代。
尽管最近 AI Agent 很火，真正落地到垂直行业里的例子依旧不太多。尤其是我们今天要讨论的行业：非标、分散、高度依赖沟通：达人营销。对于科技公司来说，达人营销非常重要。但是直到今天，很多团队依然在依赖 Excel 表格管理达人，靠人工手动发送成百上千封「碰碰运气」的邮件。
昨天，苹果一篇新论文在 arXiv 上公开然后又匆匆撤稿。原因不明。论文中，苹果揭示了他们开发的一个基于 TPU 的可扩展 RL 框架 RLAX。是的，你没有看错，不是 GPU，也不是苹果自家的 M 系列芯片，而是谷歌的 TPU！还不止如此，这篇论文的研究中还用到了亚马逊的云和中国的 Qwen 模型。
最近，来自Google Research、Google DeepMind和MIT的研究者们联合发表了一项重磅研究。结果显示：盲目增加智能体数量，在很多时候不仅没用，反而会让系统变笨、变慢、变贵。