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DeepSeek-v4-pro-0813 正式上线，两极分化的口碑却让人摸不着头脑。一边，是疯狂刷屏的评测夯爆了：多项 Agent 测试逼近 Fable 5，被认为是又一次前沿模型的“核弹级”更新；另一边，却是不少深夜忠实开发者直摇头：吐槽涨价、模型能力不及预期，实测体感甚至不如之前的小模型……
DeepSeek Harness这下真快被网友「插成万物」了。小黑鲸上线还没多久，单单在GitHub上打着dsh-plugin标签的公开仓库，就已经冲到了700+个？？？有人给它装浏览器、长期记忆、数据库和任务管理；有人嫌DeepSeek不会看图，现场接了个视觉模型进去。
距离十月，已不到两个月。而华尔街，正在等待一声可能改写科技史的钟响。如果一切按计划推进，今年秋天，人类资本市场将迎来一个前所未有的庞然大物——Anthropic。2万亿美元，AI史上最大IPO倒计时。
最新访谈中，奥特曼给出了一个罕见的评价：「他可能是AI历史上最重要、却不太为人所知的研究者。」这个人就是Alec Radford，真·GPT之父。你可能没听过他，但你大概率用过他发明的东西。
近日，清华大学智能产业研究院（AIR）与加州大学伯克利分校（BAIR）团队合作提出了一种全新的预测范式 ODEWorld，其建立在连续的“物理时间流”（Physical-Time Flow, PT-Flow）之上。与传统方法直接预测下一帧是什么不同，ODEWorld 试图学习的是：世界究竟怎样从当前状态连续地变化到未来状态。
OpenAI研究员roon说得更绝：「我不写代码了，100%都是GPT完成的」。如今，另一位大佬在深度体验Claude Code和Codex之后，直呼「5年后，人类不再写代码了」！
此刻，DeepSeek Harness 的 GitHub 仓库显示 10.50 万个 Star、10033 次 Fork。距离发布仅 45 小时。当然，热度不意味着胜利。值得关注的是开发者具体在拿它做什么。人们开始拿 DSH 做完全相反的事——有人跑实测，有人报 Bug，有人造插件，也有人质疑“为什么还要再做一个 Harness”。
就在刚刚，Anthropic发了一篇博客。核心信息就是：各位，别再烧冤枉token了，我们都看不下去了！为此，官方详细列举了六条省钱心法，先贴为敬：1. 任务做完就/clear。修完一个bug就清掉当前对话，别让上一个任务读过的文件和命令输出拖进下一个任务里，白白占着上下文。
原本质朴得和 AI 毫不相关的婴儿睡眠用品，却靠 AI 成功出海。听起来十分符合 AI 时代的叙事，但这个 4 人小团队具体是如何做到的，依然让我们很好奇。以下内容为白鲸出海等多家机构与孙翔的对话汇总，白鲸出海稍作整理。
DT商业观察最近观察到，不少品牌让AI越过物料生产和投放优化的“浅水区”，到生意更深处，参与需求发现、产品定义、人群判断、投放调整，甚至经营决策。今年的小红书种草大赏上，首次增设「AI应用创新」赛道，本身也是一个信号。越来越多品牌和小红书，开始共同探索AI进入品牌生意环节之后的更多可能。