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AI原生产品不等于全部功能AI化,保留传统功能让用户体验更完整 | 对话小卡健康

AI原生产品不等于全部功能AI化,保留传统功能让用户体验更完整 | 对话小卡健康

AI原生产品不等于全部功能AI化,保留传统功能让用户体验更完整 | 对话小卡健康

AI健康管理赛道竞争如火如荼,面向生活场景中的健康管理产品层出不穷,产品定位、界面设计、功能排布以及商业模式和盈利模式各有区别。

来自主题: AI资讯
8271 点击    2025-09-28 18:37
Shopee OnePiece:业内首个融合上下文工程、隐式推理和多目标训练策略的生成式搜推建模框架

Shopee OnePiece:业内首个融合上下文工程、隐式推理和多目标训练策略的生成式搜推建模框架

Shopee OnePiece:业内首个融合上下文工程、隐式推理和多目标训练策略的生成式搜推建模框架

2025 年,生成式推荐(Generative Recommender,GR)的发展如火如荼,其背后主要的驱动力源自大语言模型(LLM)那诱人的 scaling law 和通用建模能力(general-purpose modeling),将这种能力迁移至搜推广工业级系统大概是这两年每一个从业者孜孜不倦的追求。

来自主题: AI资讯
8209 点击    2025-09-28 18:14
AI正在偷走白领工作!OpenAI狂砸10亿教AI上班,你的完美继任者即将上岗

AI正在偷走白领工作!OpenAI狂砸10亿教AI上班,你的完美继任者即将上岗

AI正在偷走白领工作!OpenAI狂砸10亿教AI上班,你的完美继任者即将上岗

Anthropic、OpenAI等大厂,正计划每年投入10亿美元,教会AI像人类一样工作。他们不仅为AI提供强化学习环境(RL environment,简称gym),还让AI「偷师」各领域专家。OpenAI高管预言,未来「整个经济」,将在某种程度上变成一台「RL机器」。

来自主题: AI资讯
9647 点击    2025-09-28 17:23
真实、残酷的 AI 就业冲击,从一篇极其精彩的哈佛论文聊起

真实、残酷的 AI 就业冲击,从一篇极其精彩的哈佛论文聊起

真实、残酷的 AI 就业冲击,从一篇极其精彩的哈佛论文聊起

不少读者朋友给我留言,说能不能聊聊AI抢工作这件事。 这其实也反应了一种普遍的焦虑情绪,即大家隐约感觉AI会对工作造成冲击。 但它具体是怎么把一个办公室白领的饭碗给干掉的,很多人并没有真实的体感。

来自主题: AI资讯
7748 点击    2025-09-28 16:54
BCG联合印度联合发布《全球AI竞赛》:全球 AI 分化:发达国家 66%的企业已制定 AI 战略,最不发达国家低至 12%

BCG联合印度联合发布《全球AI竞赛》:全球 AI 分化:发达国家 66%的企业已制定 AI 战略,最不发达国家低至 12%

BCG联合印度联合发布《全球AI竞赛》:全球 AI 分化:发达国家 66%的企业已制定 AI 战略,最不发达国家低至 12%

在AI 技术迅猛发展的当下,全球正迎来一场关乎经济主导权的“竞赛”。波士顿咨询集团(BCG )与印度工商联合会(FICCI)于 2025 年 9 月联合发布的白皮书《Global AI Race》(全球AI 竞赛)深入剖析了这一现象。

来自主题: AI技术研报
10489 点击    2025-09-28 09:58
建议AI创业者都关注这个「一人独角兽」公司榜单

建议AI创业者都关注这个「一人独角兽」公司榜单

建议AI创业者都关注这个「一人独角兽」公司榜单

这几天饼干哥哥都在杭州云栖大会,这一届的阿里AI大会,有一种经济上行的感觉,人是真的多,有几次论坛都挤不进去 例如这个AI Coding的交流 今天下午参加了MuleRun的论坛,坐在前排老老实实的听

来自主题: AI资讯
11852 点击    2025-09-28 09:55
翁荔陈丹琦加盟的840亿AI公司,公开第二篇论文

翁荔陈丹琦加盟的840亿AI公司,公开第二篇论文

翁荔陈丹琦加盟的840亿AI公司,公开第二篇论文

明星创业公司Thinking Machines,第二篇研究论文热乎出炉!公司创始人、OpenAI前CTO Mira Murati依旧亲自站台,翁荔等一众大佬也纷纷转发支持:论文主题为“Modular Manifolds”,通过让整个网络的不同层/模块在统一框架下进行约束和优化,来提升训练的稳定性和效率。

来自主题: AI技术研报
10620 点击    2025-09-28 09:54
OpenAI两位首席最新采访信息量好大!终极目标是“自动化研究员”,招人并非寻找“最出圈”的人

OpenAI两位首席最新采访信息量好大!终极目标是“自动化研究员”,招人并非寻找“最出圈”的人

OpenAI两位首席最新采访信息量好大!终极目标是“自动化研究员”,招人并非寻找“最出圈”的人

采访时间不到1小时,信息密度却堪称爆炸! OpenAI首席科学家Jakub Pachocki和首席研究官Mark Chen开启同台爆料模式:氛围编码的下一步或许是氛围研究(Vibe Researching);

来自主题: AI资讯
9455 点击    2025-09-28 09:52
免训练加速61倍!陈怡然团队新作DPad:仅关注「彩票token」

免训练加速61倍!陈怡然团队新作DPad:仅关注「彩票token」

免训练加速61倍!陈怡然团队新作DPad:仅关注「彩票token」

杜克大学团队发现,扩散大语言模型只需关注少量「中奖」token,就能在推理时把速度提升61-97倍,还能让模型更懂格式、更听话。新策略DPad不训练也能零成本挑出关键信息,实现「少算多准」的双赢。

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8681 点击    2025-09-28 09:51