不要凭感觉猜AI泡沫，数据告诉你怎么识别
不要凭感觉猜AI泡沫，数据告诉你怎么识别三个指标，判断AI产业的位置。很多人喜欢拿现在的AI跟2000年互联网泡沫对比，有人说已经到了，有人说还早，两种说法都不太对。判断产业阶段得看数据，不能凭感觉。第一个指标，大厂资本开支。
来自主题: AI资讯
9005 点击 2026-07-05 10:31
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三个指标，判断AI产业的位置。很多人喜欢拿现在的AI跟2000年互联网泡沫对比，有人说已经到了，有人说还早，两种说法都不太对。判断产业阶段得看数据，不能凭感觉。第一个指标，大厂资本开支。
Anthropic 在 6 月 30 日发布了 Claude Science。 如果只看发布稿，这很容易被理解成“Claude 又加了一套科研插件”。但我看完之后，感觉它想做的事情比插件更重一点：它不是只帮你读论文、写代码、画图，而是想把文献、数据库、代码环境、计算资源、图表、手稿和结果审查放进一个连续的科研工作台里。这件事对生信人很有吸引力。
7月1日，智梦可AI睡眠超充垫在京东首发上市。这款产品试图用“AI动态控温”重新定义睡眠干预——通过具身级别的感知，智慧决策输出个性化温控方案，并主动干预从而赋能深睡体验。
近日，上海AI Lab等团队提出了一种面向专业软件智能体的新范式——ComAct（COM-as-Action）。它的核心思想在于：不再把鼠标点击和键盘输入作为Agent的action，而是让Agent直接生成COM代码，通过软件底层对象模型操纵真实专业软件。
vLLM 社区推出的 Semantic Router 除了专注上面三个方向，正在更进一步：我们认为：router 不只是选择模型，还可以提升模型能力。用户不用改权重，也不用让每个 Agent 团队都自己搭一套 Graph，而是在一次普通 Model API 调用的内部，组织出一支有边界、有预算、有验证、有回退的 “小队”。
今天来好好盘点 2026 年上半年的图片与视频模型，伴随模型更新时间轴出现的，还有我一些当时的测试文章。也算是对不怎么努力也没什么收获的上半年做个总结汇报了。
浙江大学等五所高校的研究团队提出 EgoTSR。研究从第一人称机器人视角出发，希望让 VLM 学会判断任务状态，并把这种能力进一步扩展到长程规划。团队构建了包含 4600 万条样本的 EgoTSR-Data，并设计了三阶段课程学习流程。
AI 创业公司「MobAI」已完成数百万元天使轮融资，由港股上市公司赤子城科技独家投资。目前，由MobAI开发的AI互动叙事应用Lunaverse Stories 已进入邀请制测试阶段。 熟悉AI互动类产品的人应该对MobAI并不陌生。
Github热榜持续屠榜，短短几天一路狂揽15.4k stars，甚至一度冲到了Top 1的位置。不是啥大厂项目，也不是啥新模型。而是一个叫OpenMontage的开源「视频制作」系统～（剪辑人狂喜.jpg）
或许是知道大家这周末都要奋战狂战 Fable 5，Anthropic 的 Claude Code 开发者 Thariq 放出了一篇长文，分享他使用 Fable 5 模型的方法论。Thariq 在文中表示：Fable 5 的能力上限，取决于你能发现多少自己还不知道的东西。