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你是不是也有过这样的经历：写了几个prompt，很快就构建出一个能运行的应用程序，感觉像变魔术一样。但当你真正想要将它部署到生产环境中时，却发现困难重重。而擅长Spec-Driven Development（以需求为导向的开发）的Kiro，就是这些问题的正解。
「造芯」不易，「用芯」更难。大模型加速落地，国产芯片需求日盛，但模型真正能在国产芯上「开箱即用」者寥寥无几——这关键的「最后一公里」，谁来铺路？
大家好，我是袋鼠帝 上周五kimi开源了他们最新最强的旗舰模型K2https://github.com/MoonshotAI/Kimi-K2。K2这几天很多博主都写过了，确实很强，如果能搭配世界最强AI编程神器Claude Code，那不得起飞啊！
快把硅谷大厂挖成筛子的小扎，终于站出来正面回应了：大把研究人员因为天价薪资被打动来了Meta？这个说法基本不对哦，lol～ 他们加入Meta，并非贪图金钱，而是为了造神——build god。
都在研究考生，考卷出问题了。
还在担心机器人只能机械执行、不会灵活应变？
从家庭亲情纽带到个人艺术装置，不重实用重美观？
借助AI，新型蛋白质合成周期大幅降低！
当甄嬛传、让子弹飞全都转英文，会怎样？
每当我们讨论AI对就业的影响时，大多数都是专家拍脑袋的预测。但微软研究院的这篇论文不一样，他们分析了20万个真实的Microsoft bing Copilot用户对话，每一个数据点背后都是一个真实的人，一个真实的工作场景，首次用硬数据告诉我们：AI到底在改变什么工作？哪些工作活动和职业正在被生成式AI（Generative AI）最大程度地影响？