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AI圈融资收购挖人大战，乱成一锅粥了！ 最新消息，OpenAI前CTO创办的Thinking Machines完成20亿美元种子轮融资，不仅刷新了AI领域的融资纪录，也成为有史以来规模最大的种子轮融资。
最近，来自NUS、UT Austin等机构的研究人员创新性地提出了一种「拖拽式大语言模型」（DnD），它可以基于提示词快速生成模型参数，无需微调就能适应任务。不仅效率最高提升12000倍，而且具备出色的零样本泛化能力。
6月20日-22日，华为开发者大会2025（HDC 2025）于东莞举办，正式发布鸿蒙HarmonyOS 6操作系统及多项创新技术，来自全球各地的开发者、行业专家和合作伙伴齐聚现场，其中不乏AI+生物、医疗领域企业。
具身智能领域，是不是够火爆了？
涌现（Emergence），是生成式AI浪潮的一个关键现象：当模型规模扩大至临界点，AI会展现出人类一般的智慧，能理解、学习甚至创造。
AI导致全民失业，绝非天方夜谭。刚刚，哈佛商学院放出视频，采访了一位美国经济学家。他向全人类预警：AGI可能在短短2-5年内就将实现，AI失业潮将席卷全球，一不小心，全球经济就将发生大崩溃！
还记得刚入行时，每遇到一个bug都要在CSDN和百度上搜索半天。输入错误信息，翻遍无数帖子，试了一个又一个方案，却往往发现要么版本不对，要么场景不符。最崩溃的是，好不容易找到一个看似相关的解决方案，复制粘贴后却发现引入了更多的问题。
AI落后、Siri乏力、与谷歌搜索合作紧张，苹果要放大招了？网友支招：不如买下OpenAI前CTO的Thinking Machines Lab！
AI生态系统的总收入与已投入的资金相比仍然相形见绌，如果说有什么不同的话，那就是我去年对科技巨头们在AI上赚取多少收入的估计可能还太高了。
大语言模型在数学证明中常出现推理漏洞，如跳步或依赖特殊值。斯坦福等高校团队提出IneqMath基准，将不等式证明拆解为可验证的子任务。结果显示，模型的推理正确率远低于答案正确率，暴露出其在数学推理上的缺陷。