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问题越常见，所需上下文越少。比如"写个博客网站"这类典型教学案例，模型生成这类代码易如反掌。但面对缺乏训练数据的新颖需求时，你必须精确描述需求、提供API文档等完整上下文，难度会指数级上升。
豆包的一句话P图功能，又进化了！各种高考祝福、网络梗图、大片级精修、设计师草稿，无不是信手拈来。此刻，AI P图再次迎来降维打击，只要用自然语言，就能实现精准的图片编辑。可以说，AI修图终于来到了3.0时代！
20万次模拟实验，耗资5000美元，证实大模型在多轮对话中的表现明显低于单轮对话！一旦模型的第一轮答案出现偏差，不要试图纠正，而是新开一个对话！
刚刚，今年的高考作文题正式出炉。 我们常说，「如果鲁迅活在今天，会写什么？」 现在，我们不妨认真想一次。 当 2025 年高考作文题摆在他面前，家国情怀、梦想、第二次呼吸、修身观这些词汇蜂拥而来时，先生会如何提笔说出他独有的洞察。
图像生成、视频创作、照片精修需要找不同的模型完成也太太太太太麻烦了。 有没有这样一个“AI创作大师”，你只需要用一句话描述脑海中的灵感，它就能自动为你搭建流程、选择工具、反复修改，最终交付高质量的视觉作品呢？
Decoder是由The Verge 主编 Nilay Patel 主持的深度访谈节目。在这一期中，Decoder邀请到了 Runway 联合创始人兼 CEO Cris Valenzuela，一位既是技术推动者，也是理想主义创作者的创业者
在生成式 AI 重塑搜索形态的当下，Perplexity 正以“答案”为核心，重构信息入口。它不是聊天机器人，也不是传统搜索引擎，而是一种 “认知界面”——通过自然语言对话，为用户提供可验证、可引用的真实答案 。
RNN太老，Transformer太慢？谷歌掀翻Transformer王座，用「注意力偏向+保留门」取代传统遗忘机制，重新定义了AI架构设计。全新模型Moneta、Yaad、Memora，在多个任务上全面超越Transformer。这一次，谷歌不是调参，而是换脑！
真是屋漏偏逢连夜雨！ 就在特斯拉创下单日最大跌幅，市值蒸发1500亿美元（折合人民币约10784亿元）之际，马斯克又痛失一位悍将——
6 月 6 日，小红书 hi lab（Humane Intelligence Lab，人文智能实验室）团队首次开源了文本大模型 dots.llm1，采用 MIT 许可证。