2025上半年,我的常用AI绘图工具盘点
2025上半年,我的常用AI绘图工具盘点嗨大家好! 上次我的好基友一泽@一泽Eze 写了非常详细全面的半年度总结,当时他问我要不要写,我随口一说真不错啊我也准备写。
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嗨大家好! 上次我的好基友一泽@一泽Eze 写了非常详细全面的半年度总结,当时他问我要不要写,我随口一说真不错啊我也准备写。
东北大学、武汉大学等的研究人员首次提出统一处理图像与视频的无监督领域自适应语义分割框架,通过四向混合机制(QuadMix)和光流引导的时空聚合模块,有效缩小跨域差异,显著提升模型性能,刷新多项基准记录。该方法不仅解决了图像与视频任务割裂的问题,还为未来多模态感知系统奠定了基础。
自 ChatGPT 引爆公众认知以来,AI 开始渗透进写作、编程、设计等多个应用场景,推动人类进入“智能体(Agent)”时代。曾经遥不可及的自动化交互,如今正在成为现实。在这背后,一场关于基础设施的重构也悄然展开——从模型能力到部署体验,谁能打通智能 Agent 的“最后一公里”,谁就掌握了这场范式变革的主动权。
小智AI硬件很火,但服务端不开源大家都玩不了。
几个月前,国际IT咨询机构Gartner给AI智能体(Agentic AI,代理式AI)算了一笔账。预测到2028年,即三年后,全球33%的企业软件将包含Agent(代理),在2024年,该比例不到1%;到2028年,15%的日常工作将由Agent自主完成,2024年该比例接近0%。
你有没有过这样的瞬间:写不完的总结、画不完的PPT、改三遍还会出错的表单……不是太难,就是太烦,做完没成就感,做慢了还影响进度。
我们似乎正处在一个“收藏即掌握”的时代。 不管是知乎、论文库,还是小红书,只要看到一句金句、一篇好文、一个值得学习的案例,我们的第一反应往往是点个收藏,留着以后看。然而,我们真的会“回头再看”吗?
你有没有想过,我们正在见证软件史上最深刻的一次变革?不是什么渐进式的改进,而是一场颠覆性的革命。
兄弟们,是不是也感觉最近被Cursor“背刺”了?这位曾经的AI编程王者,开启 AI 编程大航海时代的白月光,现在是又卡又慢,关键的Claude模型还不给中国区用、改变计费方式,用户的体验简直一言难尽。
在过去很长一段时间里,科技圈似乎人均都成了“提示词工程师”,大家都在琢磨怎么用最精妙的语言驯服AI。但包括Andrej Karpathy在内的很多行业大佬已经开始反思了,他们认为,决定AI效果的关键,可能早就不是怎么问,而是你给AI喂了什么料。这个思路,就是最近越来越火的上下文工程(Context Engineering)。