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Era of Experience 这篇文章中提到:如果要实现 AGI, 构建能完成复杂任务的通用 agent,必须借助“经验”这一媒介,这里的“经验”就是指强化学习过程中模型和 agent 积累的、人类数据集中不存在的高质量数据。
大型推理模型(LRMs)在解决复杂任务时展现出的强大能力令人惊叹,但其背后隐藏的安全风险不容忽视。
人类在学习新知识时,总是遵循从“记忆事实”到“理解概念”再到“掌握技能”的认知路径。
仅用不到1200行代码,实现最小化且完全可读的vLLM!DeepSeek研究员俞星凯搞了个开源项目引得大伙拍手叫绝。项目名为Nano-vLLM(纳米级-vLLM),有三大特点:快速离线推理:推理速度可与vLLM相媲美
对于 AI 相关专业毕业生来说,就业市场选择很多,各个大厂、小厂、初创都在积极招揽 AI 人才。同学们在择业时,会不会也有疑虑?或许我们可以从行业走势、公司基因、过往人才培养案例等方面跟同学们一起探讨一下。
有了 AI 之后,语言的门槛好像被「踏破」了。翻译不再是问题,润色变得自动,仿写、改写、模仿各种文体更是轻而易举。
红杉专访OpenAI Codex团队揭示AI编程的未来:从工具协作迈向「异步自主Agent」时代。Codex正从代码补全演化为可独立完成任务的智能体。此外还有更大爆料!
“量子计算正在到达一个拐点。”
6月10日,AI制药上市公司Recursion宣布裁员20%,就在不久前,公司称要精简部分药物管线,在研发上更加聚焦。