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2024年,开源AI潜力更大?

2024年,开源AI潜力更大?

2024年,开源AI潜力更大?

开源(OS)正在驱动生成式 AI 的创新。得益于像 GitHub 和 Hugging Face 等学术研究平台,我们得以见证 AI 技术的蓬勃发展。但值得注意的是,OpenAI、Anthropic 等越来越多的科技公司选择不公开模型的代码和权重。

来自主题: AI资讯
10631 点击    2024-01-22 14:47
视觉Mamba模型的Swin时刻,中国科学院、华为等推出VMamba

视觉Mamba模型的Swin时刻,中国科学院、华为等推出VMamba

视觉Mamba模型的Swin时刻,中国科学院、华为等推出VMamba

Transformer 在大模型领域的地位可谓是难以撼动。不过,这个AI 大模型的主流架构在模型规模的扩展和需要处理的序列变长后,局限性也愈发凸显了。Mamba的出现,正在强力改变着这一切。它优秀的性能立刻引爆了AI圈。

来自主题: AI技术研报
9622 点击    2024-01-22 14:43
一文解读:如何理解“大模型时代”的狂飙趋势?

一文解读:如何理解“大模型时代”的狂飙趋势?

一文解读:如何理解“大模型时代”的狂飙趋势?

最新科技领域的突破性进展与应用,分析了顶尖创业公司的产品力创新,分享了不同领域优秀的创始人们对于商业科技的思考与认知,来自投资人的视角:如何宏观地看到投资的趋势,如何微观地判断企业的潜力?

来自主题: AI资讯
8314 点击    2024-01-22 11:56
不要苛责中国大模型公司的盈利

不要苛责中国大模型公司的盈利

不要苛责中国大模型公司的盈利

中国大模型公司面临盈利压力,但商业化之路仍需时间和稳定的造血能力。中国大模型公司智谱AI和百度将大模型商业化的目标定位在OpenAI,追赶国际顶尖公司。

来自主题: AI资讯
4933 点击    2024-01-22 11:22
“AI学会欺骗,人类完蛋了”?看完Anthropic的论文,我发现根本不是这回事啊

“AI学会欺骗,人类完蛋了”?看完Anthropic的论文,我发现根本不是这回事啊

“AI学会欺骗,人类完蛋了”?看完Anthropic的论文,我发现根本不是这回事啊

AGI若到来,人类是否会受到威胁,是一个大众热衷讨论同时研究者们也很关注的问题,从各个角度对此的研究几乎都会引发人们的讨论。最新的一个重磅研究来自今天最重要的大模型公司之一Anthropic。

来自主题: AI资讯
8594 点击    2024-01-22 11:05
当AI遇到中国力量:中小企业的AI落地战略蓝图

当AI遇到中国力量:中小企业的AI落地战略蓝图

当AI遇到中国力量:中小企业的AI落地战略蓝图

时代赋予了中国的中小企业一次加速前进的机会,我们即将走入一个由智能AI引擎驱动的世界,在这里,每一次创新都不再是遥不可及的梦想,而是触手可及的现实。

来自主题: AI资讯
6284 点击    2024-01-22 11:01
智能原生,AI时代的真正机会?

智能原生,AI时代的真正机会?

智能原生,AI时代的真正机会?

本文探讨了智能原生和智能优先的概念,将其应用于当前的AI发展中。智能原生是一种新的计算范式,以实时感知、数字化和智能决策为基础,遵循智能优先原则。作者以搜索引擎和SaaS为例,展示了智能原生在不同领域的应用潜力和影响。

来自主题: AI资讯
2796 点击    2024-01-22 11:00
“大白”走进现实,生成式AI机器人重新定义陪伴

“大白”走进现实,生成式AI机器人重新定义陪伴

“大白”走进现实,生成式AI机器人重新定义陪伴

2014年在海外首映的《超能陆战队》让其中的机器人主角“大白”迅速走红,温暖治愈的大白在设定上是医疗机器人,但载入不同的芯片,他除了是健康管家,也可以是格斗冠军、家务能手,不仅专业素养过硬,还善解人意,陪伴着男主角一起闯关。

来自主题: AI资讯
11078 点击    2024-01-22 10:56
清华、小米、华为、 vivo、理想等多机构联合综述,首提个人LLM智能体、划分5级智能水平

清华、小米、华为、 vivo、理想等多机构联合综述,首提个人LLM智能体、划分5级智能水平

清华、小米、华为、 vivo、理想等多机构联合综述,首提个人LLM智能体、划分5级智能水平

IPA 已经成了现代智能手机不可或缺的标配,近期的一篇综述论文更是认为「个人 LLM 智能体会成为 AI 时代个人计算的主要软件范式」。

来自主题: AI技术研报
8513 点击    2024-01-21 14:32
英伟达新对话QA模型准确度超GPT-4,却遭吐槽:无权重代码意义不大

英伟达新对话QA模型准确度超GPT-4,却遭吐槽:无权重代码意义不大

英伟达新对话QA模型准确度超GPT-4,却遭吐槽:无权重代码意义不大

昨天,Meta、纽约大学的研究者用「自我奖励方法」,让大模型自己生成自己的微调数据,从而在 Llama 2 70B 的迭代微调后超越了 GPT-4。今天,英伟达的全新对话 QA 模型「ChatQA-70B」在不使用任何 GPT 模型数据的情况下,在 10 个对话 QA 数据集上的平均得分略胜于 GPT-4。

来自主题: AI资讯
11332 点击    2024-01-21 14:27