搜索
搜索，几乎是AI应用最成熟的场景，不仅跑出了Perplexity AI这种初创独角兽，还吸引了模型巨头OpenAI的投入。当所有目光放到AI搜索在C端的应用，却忽略了在企业搜索的赛道上，有一家公司正在大放异彩，那就是Glean。
大模型开始“普世化”了，不必理解技术，在不知不觉中就能用得不亦乐乎。
众所周知，对于 Llama3、GPT-4 或 Mixtral 等高性能大语言模型来说，构建高质量的网络规模数据集是非常重要的。然而，即使是最先进的开源 LLM 的预训练数据集也不公开，人们对其创建过程知之甚少。
大模型，大，能力强，好用！
最近发现一些AI行业里人才能力圈的有趣的变化，越来越多在一些AI公司里扛大旗的，不仅仅是某一个领域的专家，而且是绝对的斜杠青年。
华南理工大学和香港大学的研究人员在ICML 2024上提出了一个简单而通用的时空提示调整框架FlashST，通过轻量级的时空提示网络和分布映射机制，使预训练模型能够适应不同的下游数据集特征，显著提高了模型在多种交通预测场景中的泛化能力。
AI PC市场将迎来一场恶战。2024 台北电脑展，各家大厂都铆足了劲，尤其是英伟达、AMD、高通以及英特尔这几家。昨天，也就是 2024 台北电脑展前夜，英伟达率先举办了首场主题演讲，但这场演讲的内容与消费者的直接关系并不大，更多还是关于之前发布的 Blackwell GPU，Omniverse 和数字孪生技术。
据奥特曼自己估计，他和他的风投基金已经投资了400多家公司。
借助AIGC，为客户带来十倍价值。
大模型抄袭丑闻总是不断。