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就在昨天，ARC-AGI-3刚把全球顶尖大模型按在地上摩擦，结果一家名不见经传的公司却给出惊天消息：他们的AI在首日就取得了36.08%的成绩！这匹黑马究竟靠什么撕开全球最难AI考试的铁幕？是真突破，还是另有玄机？
我最近实测阿里Qoder「专家团模式（Experts Mode）」后，发出了上述感慨。在「专家团模式」下，Qoder直接给我组织了一支赛博工程团队，我就负责看，专家团负责干。它帮我自动解析需求，分配任务，调配前端、后端、测试、运维等不同职责的“工程师”，驱动多个智能体同时推进任务，直接让我躺着当了回CTO。
今夜，整个AI圈震动了。全球最难AGI测试ARC-AGI-3一上线，就把全球顶尖AI打到集体失声，人类满分通关，最强模型Opus 4.6得分仅0.2%，还不到1%。AI这是一夜被打回「原始人」了。
Cursor套壳Kimi这事还没完…… 最新消息，Cursor放出Composer 2技术报告，力证自己还是有在“自研”。（doge） 不是纯套，而是有技术地套、循序渐进地套。用的方法，还是他们一开始就强调的预训练+强化学习。
OpenClaw 又开始日更了：Skills 安装终于不用自己猜缺什么了，系统会手把手告诉你下一步；控制台界面也大改，找东西不再像在迷宫里转。另外堵上了一个文件访问的安全漏洞，Telegram、Discord、WhatsApp 的频道 bug 也扫了一轮。
看过 HBO 神剧《硅谷》（Silicon Valley）的朋友，想必都对那个名为 Pied Piper（魔笛手）的虚构公司念念不忘。
就在刚刚，阿里AI助手千问被接入红旗汽车智能座舱！这是通用AI助手首次以「完整形态」登陆车载场景。随着逐步打通PC、手机、智能眼镜与汽车等终端，阿里正在把千问打造为AI时代的超级入口，而不仅仅是一款超级APP。
软硬协同决定成败。
过去几年，多模态模型在理解任务上快速演进，图像问答、OCR、视觉推理、跨模态对话等能力不断提升；与此同时，图像生成模型也在视觉质量、指令遵循和细节表达上持续突破。下一步一个自然的问题是：能否用同一个模型，同时做好理解与生成？这正是统一多模态模型（Unified Multimodal Models, UMMs）正在回答的问题。
一次只持续了不到1小时的投毒事件，撕开了AI基础设施「信任链」的致命裂缝。更魔幻的是，全行业逃过一劫，居然靠黑客自己写出bug。