坚决抵制！CCF亮最狠一招，AI顶会NeurIPS新规或自掘坟墓
坚决抵制！CCF亮最狠一招，AI顶会NeurIPS新规或自掘坟墓中国是NeurIPS最大的「粮仓」，却被新规一刀切断。CCF回应只有一句话：全体中国计算机领域科学家拒绝为其服务！更狠的还在后面：如不纠正错误，直接移出CCF推荐目录。
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9854 点击 2026-03-26 12:03
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中国是NeurIPS最大的「粮仓」，却被新规一刀切断。CCF回应只有一句话：全体中国计算机领域科学家拒绝为其服务！更狠的还在后面：如不纠正错误，直接移出CCF推荐目录。
最近一段时间，AI 产品的演进路径逐渐收敛到一个方向：如何让个体更高效。从自动写代码的 Devin，到嵌入各类办公软件的 Copilot，这些工具不断刷新个人生产力的上限，让“一个人完成更多事”成为现实，但问题是个体效率提升，并不等于团队效率同步提升。
天使轮拿下2.42亿美元后，它石智航到底干啥去了？然而接下来的一年里，它石智航选择了一条截然不同的路：没有参加各种行业大会，没有频繁对外发声，没有出现在春晚或各类展示活动中，一直踏实干活。
Salesforce最近在推的Einstein Agent，定位已经从Copilot（副驾驶）转向了真正的Agent（代理）。他们的客户服务Agent可以独立处理客户请求，销售Agent可以自主跟进线索。Google也在Workspace中推出了类似能力，Agent能够独立完成邮件处理、日程安排等任务。这不是个例，而是整个行业都在经历的范式转变。
ICLR'26新研究CPiRi打破时序预测僵局：用冻结底座提取时序特征，轻量模块专注学习通道间真实关系，不靠位置编码「背答案」。测试中通道乱序性能零波动，仅用25%数据即可泛化至全网络，真正实现鲁棒与精准双赢。
你以为AI答错就一定是幻觉？不，它也可能是在故意骗你。
AI视频生成已能「画得像」，但不会「想得对」。VBVR推出百万级视频推理数据集，首次系统评测模型对空间、物理、逻辑和抽象的推理能力，发现顶尖模型通过率仅68%，暴露其缺乏真实认知，推动视频AI从「视觉模仿」迈向「智能推理」。
在大模型后训练阶段，监督微调（SFT）和强化学习（RL）是两根不可或缺的支柱。SFT 利用高质量的离线（Off-policy）数据快速注入知识，但受限于静态数据分布，泛化能力往往容易触及天花板并带来灾难性遗忘；RL 则允许模型在探索中不断自我迭代，产生与当前策略同分布（On-policy）的数据，上限极高，但往往伴随着训练极度不稳定、计算资源消耗巨大的痛点。
Anthropic的野心曝光了！有人分析称：他们在悄然打造一个AI操作系统，意图统治全球数字生态，做一个统治一切生态的龙虾大脑！这背后，剑指的就是苹果微软的6.4万亿帝国，而OpenAI甚至还排不上号。
一家企业花了七周时间部署 AI：第 1 周精准回答行业分析问题，团队欢呼；第 3 周反复回答相同的错误结论，因为它“忘了”上周的修正；第 5 周在董事会汇报中引用了已被否定的数据，造成决策偏差；第 7 周项目暂停，“AI 不可信”成为共识。问题不在于 AI 不够聪明，而在于它每次醒来都是一张白纸。