信息检索能力对提升大语言模型 (LLMs) 的推理表现至关重要，近期研究尝试引入强化学习 (RL) 框架激活 LLMs 主动搜集信息的能力，但现有方法在训练过程中面临两大核心挑战：
现在，人类越来越想让“冯·诺依曼架构”退休了。因为存储墙和功耗墙问题，冯·诺依曼架构愈发触碰瓶颈。
来自中国人民大学高瓴人工智能学院与值得买科技 AI 团队在 CVPR 2025 会议上发表了一项新工作，首次提出了一种从静态图像直接生成同步音视频内容的生成框架。其核心设计 JointDiT（Joint Diffusion Transformer）框架实现了图像 → 动态视频 + 声音的高质量联合生成。
当前顶尖AI模型是否真能“看懂”物理图像？
2025年，英伟达创始人兼CEO黄仁勋提出的“AI工厂”，正在中国半导体行业落地生根——不同于传统工厂将原材料转化为产品，AI工厂是将数据和算力转化为智能服务，帮助企业降本增效。
DOMO，赛博福利姬DESU。
哈喽，大家好，我是袋鼠帝 昨天下午下班后，DeepSeek R1更新了 然而他们就只是悄悄在微信群里面发布了这个消息。
新版DeepSeek-R1重磅开源，凌晨已放出权重！此次模型性能几乎与o4-mini（Medium）相当，编程实测超越Claude 4 Sonnet。网友纷纷惊叹：开源又一次胜利了。
近两年，随着AI的火热发展，“提示词（prompt）”这个词也被普通人熟知。
MetaMind是一个多智能体框架，专门解决大语言模型在社交认知方面的根本缺陷。传统的 LLM 常常难以应对现实世界中人际沟通中固有的模糊性和间接性，无法理解未说出口的意图、隐含的情绪或文化敏感线索。MetaMind首次使LLMs在关键心理理论(ToM)任务上达到人类水平表现。
