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Manus AI 上线以来最大更新:100 个 Agent 为你打工,但缺点是太烧钱了

Manus AI 上线以来最大更新:100 个 Agent 为你打工,但缺点是太烧钱了

Manus AI 上线以来最大更新:100 个 Agent 为你打工,但缺点是太烧钱了

一个 Agent(智能体)不够用?Manus 干脆给你拉来 100 个。 今天凌晨,Manus 推出了一项新功能:Manus Wide Research。这项功能的核心亮点在于,用户只需一键即可开启大规模并行 Agent 协作,轻松处理原本需要耗费数小时、动用数百个数据源的复杂调研任务。

来自主题: AI资讯
5921 点击    2025-08-01 16:51
GPT-5真身曝光,首测编程惊艳全网!一句话秒生游戏,OpenAI双雄备战AGI

GPT-5真身曝光,首测编程惊艳全网!一句话秒生游戏,OpenAI双雄备战AGI

GPT-5真身曝光,首测编程惊艳全网!一句话秒生游戏,OpenAI双雄备战AGI

GPT-5更近了!今天,神秘模型Horizon Alpha火遍全网,编码首测性能逆天,各种三方基准实测相继放出。就在发布前夕,OpenAI核心大脑专访坦言模型还有瓶颈,但坚信Scaling Law没有尽头。

来自主题: AI资讯
5566 点击    2025-08-01 16:44
全球首款通用AI科研智能体问世:我一个文科生用它写了份CRISPR基因编辑综述报告

全球首款通用AI科研智能体问世:我一个文科生用它写了份CRISPR基因编辑综述报告

全球首款通用AI科研智能体问世:我一个文科生用它写了份CRISPR基因编辑综述报告

就在一夜之间,用 AI 帮忙搞科研,不是再只是想想了。 最近,科研圈里越来越多的人在讨论一种叫 SciMaster 的「AI 科学助手」,有让它做实验的,有让他帮忙开题的,还有跟他聊科幻的。

来自主题: AI技术研报
6146 点击    2025-08-01 16:33
中国在AI领域超越美国已是板上钉钉?吴恩达:美国无法保持领先

中国在AI领域超越美国已是板上钉钉?吴恩达:美国无法保持领先

中国在AI领域超越美国已是板上钉钉?吴恩达:美国无法保持领先

中国在人工智能领域已经成为全球竞争的重要力量。根据斯坦福 2025 年 AI 指数报告,美国虽然仍领先于顶级模型数量,但中国正在迅速缩小差距 —— 在 MMLU、HumanEval 等基准测试中的差距已从几乎双位数下降到几乎持平。

来自主题: AI资讯
5867 点击    2025-08-01 16:12
驯服复杂表格:九天重磅开源,开启「人与表格对话」智能新时代

驯服复杂表格:九天重磅开源,开启「人与表格对话」智能新时代

驯服复杂表格:九天重磅开源,开启「人与表格对话」智能新时代

7 月 26 日,在 WAIC 2025 世界人工智能大会上,中国移动九天人工智能研究院全面开源九天结构化数据大模型 “数据 - 模型 - 测评” 三位一体的完整模型体系,包括了结构化数据体系、TReB 标准化测评框架、支持微调及推理全流程模型。

来自主题: AI资讯
5187 点击    2025-08-01 15:58
GPT-5发布倒计时?全网泄露来了:微软Copilot憋大招,GPT-5上线最后冲刺!

GPT-5发布倒计时?全网泄露来了:微软Copilot憋大招,GPT-5上线最后冲刺!

GPT-5发布倒计时?全网泄露来了:微软Copilot憋大招,GPT-5上线最后冲刺!

GPT-5的新爆料又来了!GPT-5-Alpha已经由Cursor团队内部测试,几乎能一次性完成任何任务;Perplexity已在网站上完成GPT-5发布的准备工作;微软工程师也在紧锣密鼓为GPT-5做准备,将很快在Copilot中发布。GPT-5,它真的越来越近了。

来自主题: AI资讯
6543 点击    2025-08-01 12:46
挖人上瘾的Meta又被员工吐嘈:不帮忙宣传项目,开源只会越来越糟

挖人上瘾的Meta又被员工吐嘈:不帮忙宣传项目,开源只会越来越糟

挖人上瘾的Meta又被员工吐嘈:不帮忙宣传项目,开源只会越来越糟

申请转发项目推文近一年才批准?近日,Meta CEO 马克・扎克伯格的一篇《个人超级智能》公开信赚尽了眼球,其中不仅提到他们已经看到了「AI 系统自我改进的迹象」,还表示他们将会「谨慎选择开源内容」。

来自主题: AI资讯
5253 点击    2025-08-01 11:57
首部法律LLM全景综述发布!双重视角分类法、技术进展与伦理治理

首部法律LLM全景综述发布!双重视角分类法、技术进展与伦理治理

首部法律LLM全景综述发布!双重视角分类法、技术进展与伦理治理

研究人员首次系统综述了大型语言模型(LLM)在法律领域的应用,提出创新的双重视角分类法,融合法律推理框架(经典的法律论证型式框架)与职业本体(律师/法官/当事人角色),统一梳理技术突破与伦理治理挑战。论文涵盖LLM在法律文本处理、知识整合、推理形式化方面的进展,并指出幻觉、可解释性缺失、跨法域适应等核心问题,为下一代法律人工智能奠定理论基础与实践路线图。

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5746 点击    2025-08-01 11:51