破解AI对不同上下⽂位置的敏感度不⼀致,新框架使出“解铃还须系铃人”
破解AI对不同上下⽂位置的敏感度不⼀致,新框架使出“解铃还须系铃人”语言模型遭遇严重的位置偏见,即模型对不同上下⽂位置的敏感度不⼀致。模型倾向于过度关注输⼊序列中的特定位置,严重制约了它们在复杂推理、⻓⽂本理解以及模型评估等关键任务上的表现。
语言模型遭遇严重的位置偏见,即模型对不同上下⽂位置的敏感度不⼀致。模型倾向于过度关注输⼊序列中的特定位置,严重制约了它们在复杂推理、⻓⽂本理解以及模型评估等关键任务上的表现。
你永远无法精确描述出梵高的笔触或王家卫的光影。AI创作的未来,是让AI直接「看懂」你的灵感,而不是去揣摩你的指令。
《职场Bonus》独家获悉,“AI六小龙”零一万物迎来一轮密集的高管变动:前百度智能云中国区副总经理沈鹏飞已于今年零一万物转型后以联合创始人身份加入公司,负责零一万物 ToB、ToG 业务拓展与销售体系。
周末看到了宝玉老师的一个帖子,我自己其实有非常强烈的共鸣。 宝玉老师说的是编程,而我在创作这块,其实一直都有相同的观点: 如果你是一个想在某个领域,真正深耕下去,想成为这个领域的专家,那么,在你独立、手动、不借助(或极少借助)AI,完成1000个小时的刻意练习之前,离AI远一点。
一场公开演讲,LeCun毫不留情揭穿真相:所谓的机器人行业,离真正的智能还远着呢!这番话像一枚深水炸弹,瞬间引爆了战火,特斯拉、Figure高管纷纷在线回怼。
Stephan罹患癌症之后,妻子Katrine不愿让死亡隔断自己与丈夫的联系,于是她和丈夫一起投入了一个疯狂的项目——为Stephan打造数字分身。在AI专家的帮助下,一个融合了Stephan记忆、声音、个性的全新「AI-Stephan」诞生了。
知识图谱推理是人工智能的关键技术,在多领域有广泛应用,但现有方法存在推理效率低、表达能力不足、过平滑问题等挑战。中科大研究团队提出DuetGraph,采用双阶段粗到细推理框架与双通路全局 - 局部特征融合模型,实现推理精度与效率的平衡,为大规模知识推理提供解决方案。
近期,来自北航等机构的研究提出了一种新的解决思路:自回归奖励引导表征编辑(ARGRE)框架。该方法首次在 LLM 的潜在表征空间中可视化了毒性从高到低的连续变化路径,实现了在测试阶段进行高效「解毒」。
500 万用户、八位数年经常性收入、日均新增 2 万用户——对于 2024 年初由两名 20 岁大学生 Rudy Arora 与 Sarthak Dhawan 创办的初创公司 Turbo AI 而言,这些数据堪称亮眼。对于刚达到法定饮酒年龄(美国为 21 岁)的年轻人来说,这样的成绩更显不可思议。
刚面世时的 Sora 有多红火,现在就有多麻烦。这个月,日本政府正式呼吁 OpenAI 在推出 Sora 2 的过程中「应避免侵犯版权」,并强调「漫画与动画角色是日本引以为傲、不可替代的文化瑰宝」。