AI编程时代的生存原则是什么？吴恩达：快速行动，承担责任
AI编程时代的生存原则是什么？吴恩达：快速行动，承担责任近日，吴恩达（Andrew Ng）在首届Buildathon上发表主题演讲，内容围绕AI辅助编程、快速开发产品原型，以及AI工程师技能需求展开。
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6857 点击 2025-09-23 10:21
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近日，吴恩达（Andrew Ng）在首届Buildathon上发表主题演讲，内容围绕AI辅助编程、快速开发产品原型，以及AI工程师技能需求展开。
LeCun 这次不是批评 LLM，而是亲自改造。当前 LLM 的训练（包括预训练、微调和评估）主要依赖于在「输入空间」进行重构与生成，例如预测下一个词。 而在 CV 领域，基于「嵌入空间」的训练目标，如联合嵌入预测架构（JEPA），已被证明远优于在输入空间操作的同类方法。
为了回答这一问题，来自牛津大学、Meta 超级智能实验室等机构的研究者提出设想：推理计算是否可以替代缺失的监督？本文认为答案是肯定的，他们提出了一种名为 CaT（Compute as Teacher）的方法，核心思想是把推理时的额外计算当作教师信号，在缺乏人工标注或可验证答案时，也能为大模型提供监督信号。
近期，北京大学与字节团队提出了名为 BranchGRPO 的新型树形强化学习方法。不同于顺序展开的 DanceGRPO，BranchGRPO 通过在扩散反演过程中引入分叉（branching）与剪枝（pruning），让多个轨迹共享前缀、在中间步骤分裂，并通过逐层奖励融合实现稠密反馈。
最新消息，英伟达计划向OpenAI投资最高1000亿美元，OpenAI则要用这笔钱构建至少10GW的AI数据中心，全用英伟达的系统。10GW，相当于400-500万个GPU了，并且，黄仁勋8月份曾表示，建成1GW的数据中心的成本大约在500-600亿美元。
在AI热潮中，大模型最「渴求」的究竟是什么？是算力、是存储，还是复杂的网络互联？在Hot Chips 2025 上，Transformer发明者之一、谷歌Gemini联合负责人Noam Shazeer给出了答案。
这家由 Khosla Ventures 领投的AI原生财务规划与分析（FP&A）平台公司，正在彻底改变企业财务团队的工作方式。自从 A 轮融资以来，Aleph 的增长速度达到了惊人的 10 倍，为 Zapier、Turo、Harvey、Chess.com 等行业领先公司的财务工作流程提供支持。但更重要的是，他们不仅仅在创造一个软件产品，而是在塑造一种全新的财务专业人员工作模式
上个月，国务院发布了《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》。文件设定了到 2027、2030 乃至 2035 年的目标：AI 要全面嵌入科研、产业等领域，加快探索 AI 驱动的新型科研范式，成为推动中国社会全面跃迁的关键力量。
没有永恒的同盟，只有永恒的资本和利益
Tool-Calling作为Agent的核心模块，智能体的双手，这项关键能力允许 LLM 调用外部函数，例如应用程序接口（APIs）、数据库、计算器和搜索引擎，决定了AI Agent的可执行边界。