Anthropic封杀OpenCode惹众怒，OpenAI官宣与OpenCode合作！
Anthropic封杀OpenCode惹众怒，OpenAI官宣与OpenCode合作！自从开年谷歌首席工程师 Jaana Dogan 公开称赞 Claude Code 后，它就又火了一把。
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10246 点击 2026-01-14 10:50
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自从开年谷歌首席工程师 Jaana Dogan 公开称赞 Claude Code 后，它就又火了一把。
针对大模型长文本处理难题，Transformer架构的核心作者之一Llion Jones领导的研究团队开源了一项新技术DroPE。
过去几十年里，科学计算领域积累了数量空前的开源软件工具。
在过去一年里，无论是企业还是独立开发者，都在“做 AI”。
发现一个很有意思的现象，模型能力已经不是瓶颈了。
故事得从我们那个行业交流群说起。
“软工任务要改多文件、多轮工具调用，模型怎么学透？高质量训练数据稀缺，又怕轨迹含噪声作弊？复杂 RL 训练成本高，中小团队望而却步？”
这正是动画制作的过程，当它第一次出现时，人们对它产生了反感。现在的 AI 发展情况与之非常相似，但技术的发展是无法阻挡的，它必然会发生。你要么成为其中的一部分，要么被时代淘汰。
近年来，视频扩散模型在 “真实感、动态性、可控性” 上进展飞快，但它们大多仍停留在纯 RGB 空间。模型能生成好看的视频，却缺少对三维几何的显式建模。这让许多世界模型（world model）导向的应用（空间推理、具身智能、机器人、自动驾驶仿真等）难以落地，因为这些任务不仅需要像素，还需要完整地模拟 4D 世界。
现在，我们越来越多地将大语言模型应用于搜索、编程、内容生成和决策辅助等现实场景中。尽管每天有数百万人使用大模型，但它的问题也随之而来，例如有时会产生幻觉，甚至在特定情境下表现出误导或欺骗用户的倾向。