一年时间完成三轮融资,工业AI智能体公司「设序科技」获数千万元Pre B轮融资
一年时间完成三轮融资,工业AI智能体公司「设序科技」获数千万元Pre B轮融资工业AI生成式设计软件与方案供应商「设序科技」近日完成数千万元Pre B轮融资,投资方为涌铧投资和广发信德,星涵资本担任长期财务顾问。过去一年,公司已连续完成三轮融资,累计金额超亿元。融资资金将用于研发投入和市场推广,包括海外市场推广。
工业AI生成式设计软件与方案供应商「设序科技」近日完成数千万元Pre B轮融资,投资方为涌铧投资和广发信德,星涵资本担任长期财务顾问。过去一年,公司已连续完成三轮融资,累计金额超亿元。融资资金将用于研发投入和市场推广,包括海外市场推广。
3D 生成正从纯虚拟走向物理真实,现有的 3D 生成方法主要侧重于几何结构与纹理信息,而忽略了基于物理属性的建模。
最近看到一个有趣的现象:很多人对AI生成的内容有一种本能的抗拒,觉得AI正在"污染"互联网,到处都是没有灵魂的机器文字。
构建能够在新环境中、无需任何针对性训练就能执行多样化任务的通用机器人,是机器人学领域一个长期追逐的圣杯。近年来,随着大型语言模型(LLMs)和视觉语言模型(VLMs)的飞速发展,许多研究者将希望寄托于视觉 - 语言 - 动作(VLA)模型,期望它们能复刻 LLM 和 VLM 在泛化性上取得的辉煌。
在具身智能领域,视觉 - 语言 - 动作(VLA)大模型正展现出巨大潜力,但仍面临一个关键挑战:当前主流的有监督微调(SFT)训练方式,往往让模型在遇到新环境或任务时容易出错,难以真正做到类人般的泛化
大模型参数量飙升至千亿、万亿级,却陷入“规模越大,效率越低” 困境?中科院自动化所新研究给出破局方案——首次让MoE专家告别“静态孤立”,开启动态“组队学习”。
AI竟然画不好一张 “准确” 的图表?AI生图标杆如FLUX.1、GPT-Image,已经能生成媲美摄影大片的自然图像,却在柱状图、函数图这类结构化图像上频频出错,要么逻辑混乱、数据错误,要么就是标签错位。
图片来源:David AI Labs David AI Labs 这家初创公司通过出售音频数据集来帮助训练人工智能模型,近期在新一轮融资中从投资者处筹集了 5000 万美元——这表明为 AI 开发提供
任少卿的头发很有辨识度,浓密、微卷,刘海盖住额头。走进会议室,第一次见他的人把他当成了实习生,知道身份后调侃说,只有在 AI 创业公司才能看到这么年轻的技术 leader。
本来这个国庆我真的想好好休息一下,但是放假之前写完那篇假期产品推荐之后,微信里就一直有人问我,能不能写一篇豆包的P图玩法教程。。。 一是不知道怎么用,二是不知道怎么写提示词来处理图片。 正好抖音上豆包