去年九月，中国香港动画公司 ManyMany Creations Limited 的几位年轻主创立下了一个几乎「逆天」的目标—— 拍一部真正的剧情短片，至少十五分钟长，而且每个镜头都必须由 AI 生成。
AI下半场，AGI已成过去式，ASI正引领新智能革命！OpenAI推出的GDPval评估体系，通过真实工作任务审视大模型潜力，揭示AI如何从实验室走向3万亿经济战场，助力人类从日常琐事中解放，拥抱创造性未来。
Anthropic、OpenAI等大厂，正计划每年投入10亿美元，教会AI像人类一样工作。他们不仅为AI提供强化学习环境（RL environment，简称gym），还让AI「偷师」各领域专家。OpenAI高管预言，未来「整个经济」，将在某种程度上变成一台「RL机器」。
不少读者朋友给我留言，说能不能聊聊AI抢工作这件事。 这其实也反应了一种普遍的焦虑情绪，即大家隐约感觉AI会对工作造成冲击。 但它具体是怎么把一个办公室白领的饭碗给干掉的，很多人并没有真实的体感。
在AI 技术迅猛发展的当下，全球正迎来一场关乎经济主导权的“竞赛”。波士顿咨询集团（BCG ）与印度工商联合会（FICCI）于 2025 年 9 月联合发布的白皮书《Global AI Race》（全球AI 竞赛）深入剖析了这一现象。
9 月 26 日，Flowith 再次迎来了大更新，这一次，它的核心所指，正是「上下文腐烂」以及更加「自由的创作」。接下来，我们分享全面实测体验。从我的实际体验来看，这次的 Flowith 更新，终于让上下文「活」起来了。
打破思维惯性，「小模型」也能安全又强大！北大-360联合实验室发布TinyR1-32B模型，以仅20k数据的微调，实现了安全性能的里程碑式突破，并兼顾出色的推理与通用能力。
采访时间不到1小时，信息密度却堪称爆炸！ OpenAI首席科学家Jakub Pachocki和首席研究官Mark Chen开启同台爆料模式：氛围编码的下一步或许是氛围研究（Vibe Researching）；
杜克大学团队发现，扩散大语言模型只需关注少量「中奖」token，就能在推理时把速度提升61-97倍，还能让模型更懂格式、更听话。新策略DPad不训练也能零成本挑出关键信息，实现「少算多准」的双赢。
这年头出门逛展，中国厂商真的是把排面拉爆了。比如火热进行中的东京电玩展（TGS），现场是这样的：一眼AI含量爆棚的，当属阿里展台——通义千问和通义万相两个开源界当红炸子鸡，妥妥C位出展。
