前谷歌 CEO 施密特:AI 像电与火,这 10 年决定未来 100 年
前谷歌 CEO 施密特:AI 像电与火,这 10 年决定未来 100 年2025 年,AI 世界正被无形的张力撕扯: 一边是模型参数的激增,一边是系统资源的极限。
2025 年,AI 世界正被无形的张力撕扯: 一边是模型参数的激增,一边是系统资源的极限。
就在上周的 Meta Connect 开发者大会上,Meta 发布了三款全新智能眼镜,但本该展示“未来体验”的现场演示却屡屡翻车。Bosworth 随后在 Instagram 上火速澄清,否认了小扎的说法。他坦言,这不是 Wi-Fi 的问题,也不是场地的原因,而是 Meta 自己的设置和失误。
当我了解Augment的解决方案时,我意识到他们的思路与市场上其他AI公司截然不同。大多数公司在开发针对特定任务的AI工具,比如专门处理预约的AI、专门打电话的AI、专门处理文档的AI。而Augment创造的Augie则被定义为"AI teammate",这个称呼背后有着深刻的含义。
AI应用的争夺战,打到哪儿了?
自 Sora 亮相以来,AI 视频的真实感突飞猛进,但可控性仍是瓶颈:模型像才华横溢却随性的摄影师,难以精准执行 “导演指令”。我们能否让 AI 做到: 仅凭一张静态照片,就能 “脑补” 出整个 3D
AGI时代或将带来前所未有的繁荣:算力推动经济狂飙,但人类工资却被钉死在「算力成本」上,与增长彻底脱钩。耶鲁学者Restrepo的研究指出,劳动份额将归零,财富全面流向算力资本。人类或许仍被需要,却只停留在护理、陪伴等附属岗位。在这样的未来,工作还有意义吗?
数月前,苹果基础模型团队负责人、杰出工程师庞若鸣(Ruoming Pang)离职加入 Meta。扎克伯格豪掷两亿美元招揽庞若鸣加入超级智能团队。根据庞若鸣的领英信息,他已在 Meta 工作了大约三个月的时间。
先给你们看个刺激的:国外有个哥们儿,自己一个人用 AI做 3D 模型,最高单日收入折算快 1 万人民币了:一年收入30 万刀。而他在用的也只是通过提示词让 AI 生成对应的 3D 模型,或者上传图片生成 3D 模型。
在 AI 辅助编程领域,Anthropic 推出的 Claude Code 命令行工具已成为开发者常用的助手。它允许从终端直接调用 Claude Sonnet 等模型,处理脚本编写、代码调试和系统命令执行等任务。
浙江大学与港大团队推出「Prior Depth Anything」,把稀疏的深度传感器数据与AI完整深度图融合,一键补洞、降噪、提分辨率,让手机、车载、AR眼镜都能实时获得精确三维视觉。无需额外训练,就能直接提升VGGT等3D模型的深度质量,零样本刷新多项深度补全、超分、修复纪录。