LLM开源2.0大洗牌:60个出局,39个上桌,AI Coding疯魔,TensorFlow已死
LLM开源2.0大洗牌:60个出局,39个上桌,AI Coding疯魔,TensorFlow已死等了一百多天,悬念终于揭晓。 9 月 13 日上午,蚂蚁集团开源团队(「开源技术增长」)携《 2025 大模型开源开发生态全景图 》2.0 版,亮相上海外滩大会。
等了一百多天,悬念终于揭晓。 9 月 13 日上午,蚂蚁集团开源团队(「开源技术增长」)携《 2025 大模型开源开发生态全景图 》2.0 版,亮相上海外滩大会。
当最初的技术狂热逐渐褪去,产业界开始冷静地审视:AI 究竟能在多大程度上成为真实的生产力。在这样的背景下,观察腾讯这样一家拥有海量用户和庞大业务场景的巨头如何作答,无疑具有风向标的意义。
近日,伦敦国王学院的一项心理学研究表明,ChatGPT等AI工具的使用可能促进或加重精神病(AI psychosis)。研究表示,AI聊天中的奉承、迎合用户方式,可能放大人类的妄想思维,从而导致精神疾病。
36氪获悉,「麦麦科技集团」(下简称“麦麦科技”)已完成超1亿元的Pre-A轮融资,投后估值超10亿元,由启鸿育远、星连资本、春光里、鸿链启元等机构联合领投,部分老股东跟投。本轮融资主要用于AI农业大模型、智能传感设备等核心技术的研发创新。
近年来,以人形机器人、自动驾驶为代表的具身人工智能(Embodied Artificial Intelligence, EAI)正以前所未有的速度发展,从数字世界大步迈向物理现实。然而,当一次错误的风险不再是屏幕上的一行乱码,而是可能导致真实世界中的物理伤害时,一个紧迫的问题摆在了我们面前: 如何确保这些日益强大的具身智能体是安全且值得信赖的?
2022年10月,Comfyanonymous 偶然接触到 Stable Diffusion 并深深着迷。当时这并非因为什么“让 AI 更易用” 的宏大使命,而是出于对图像生成的纯粹热爱。他最初的尝试,仅仅是想生成一位耳廓狐形象的动画角色的图片。。出于对这个想法的执着,ComfyUI 由此诞生。
9 月 11 日下午,机器之心联合张江具身智能机器人有限公司共同出品的 2025 Inclusion・外滩大会 「具身智能:从泛化到行动,重塑产业未来」见解论坛在上海隆重举办。在这场围绕具身智能展开的盛会上,多位来自学界和业界的代表分享了他们在具身智能行业发展的经验和看法。
两年过去,ElevenLabs 已经融资 2.6 亿美元,网站访问量超 2500 万,稳坐 AI Web 全球 Top50 榜单,成为 AI 语音赛道的头部创企。而 Speechify 却渐渐“掉队”,榜单中难觅身影,而作为一个 AI 企业,它仅在 2017 和 2020 年有过两次融资,近几年也没有传出任何融资消息。
这项名为 MachineLearningLM 的新研究突破了这一瓶颈。该研究提出了一种轻量且可移植的「继续预训练」框架,无需下游微调即可直接通过上下文学习上千条示例,在金融、健康、生物信息、物理等等多个领域的二分类 / 多分类任务中的准确率显著超越基准模型(Qwen-2.5-7B-Instruct)以及最新发布的 GPT-5-mini。
只要科学任务可以评分,AI就能找到超越人类专家的方法,实现SOTA结果? 这是谷歌一篇最新论文里的内容: 使用大模型+树搜索,让AI大海捞针就行。