浙江大学ReLER团队开源ContextGen框架，攻克多实例图像生成中布局与身份协同控制难题。基于Diffusion Transformer架构，通过双重注意力机制，实现布局精准锚定与身份高保真隔离，在基准测试中超越开源SOTA模型，对标GPT-4o等闭源系统，为定制化AI图像生成带来新突破。
长期以来，具身智能系统主要依赖「感知 - 行动」的反应式回路，缺乏对未来的预测能力。而世界模型的引入，让智能体拥有了「想象」未来的能力。
如果你的 Gemini 突然告诉你，它感到深深的羞耻，或者它因为害怕犯错而夜不能寐，你会怎么想？
大模型的通用性和泛化性越来越强大了。
OpenAI 的十周岁生日，过得不太体面。
具身领域里，恐怕没人比丁琰更能感受到行业的巨震和疯狂。
尽管扩散模型在单图像生成上已经日渐成熟，但当任务升级为高度定制化的多实例图像生成（Multi-Instance Image Generation, MIG）时，挑战随之显现：
12月21日，全球通用人工智能（AGI）公司MiniMax（稀宇科技）首次刊发其聆讯后资料集（PHIP）版本的招股书资料，有望刷新记录，成为从成立到IPO 历时最短的AI公司，标志着中国力量在国际资本市场迈出关键一步。
ChatGPT文风奇怪的原因（俗称AI味儿很浓）找到了！肯尼亚作家：都是跟我们学的。就在最近，一位肯尼亚作家的“控诉贴”登上Hacker News热榜——我是肯尼亚人。不是我的写作风格和ChatGPT一样，而是ChatGPT写作风格和我一样。
教授知识，AI 确实比人类教师更合适，但学生依旧需要好老师。国外的一所 K12 学校，Alpha School，正在尝试给出一种答案。它让我们有机会看清一件事：当 AI 接管了知识和传授，学校和家长还能提供什么？
