这应该是AI创业者最值得看的一期访谈。 如果要评选硅谷最懂创业者的投资人，Ben Horowitz绝对榜上有名。作为管理着460亿美元的A16Z联合创始人，他投资过的公司读起来就像是一份科技巨头名单：OpenAI、Databricks、Figma、Airbnb……
只用 1.5% 的内存预算，性能就能超越使用完整 KV cache 的模型，这意味着大语言模型的推理成本可以大幅降低。EvolKV 的这一突破为实际部署中的内存优化提供了全新思路。
芯片再快，也快不过光！微软研究院在剑桥拼出了一台模拟光学计算机：用手机摄像头、Micro LED和透镜拼成，却在实验里跑出了速度快100倍、能效高100倍的潜力。这一成果如今登上Nature，或许，算力格局将被改写。
挑战自回归的扩散语言模型刚刚迎来了一个新里程碑：蚂蚁集团和人大联合团队用 20T 数据，从零训练出了业界首个原生 MoE 架构扩散语言模型 LLaDA-MoE。该模型虽然激活参数仅 1.4B，但性能可以比肩参数更多的自回归稠密模型 Qwen2.5-3B，而且推理速度更快。这为扩散语言模型的技术可行性提供了关键验证。
AGI真正降临那天，人类意识上传终获「数字永生」！它将模拟大脑每一次脉冲，预测世界每一种变迁，甚至重构灵魂本质。新智元十周年峰会上，清华刘嘉教授带来了一场思想盛宴。他从脑科学角度，深入解析AGI如何突破生物桎梏，开启无限的可能。
表面上，AI正在狂飙突进；但背后，却是一群「看不见的人」在默默撑起这场科技竞赛。马斯克的xAI大规模裁员转型专家标注，谷歌外包工人被迫处理负面暴力内容。AI是靠无数普通人的劳动堆出来的。
想“卖脸”赚快钱的人，都已经后悔了！ 750美元卖掉自己的脸，结果“分身”在用西班牙语卖保险；1000美元授权肖像，却成了预告灾难的先知；有人的分身直接当上买减肥药的“专科大夫”；有人成了为某政党摇旗
在体育圈里，有一句老话叫「拴狗冠」，大概指队伍强到不需要主教练也能赢球、夺冠。 在AI时代，这种说法需要更新了。 上周，奥克兰球手队在先锋棒球联盟的一场比赛中，选择用人工智能来取代主教练，把临场指挥完
AI是否会在5年内破解黎曼猜想？是否会保持每年5x的算力扩张节奏？十年后，AI将把我们带向一个什么样的世界？近日，Epoch AI负责人Jaime Sevilla，与数据与分析负责人Yafah Edelman在对话中，为我们揭示了未来十年AI发展的路线图。
有意识的AI，距离我们有多近？近日，图灵奖得主Bengio等人发表在《Science》的一篇文章提到：不管是碳基，还是硅基，都可能出现意识。AI研究，可能推动越来越多的公众相信AI会产生意识，但也可能带来一系列风险与社会伦理争议。
