
o1谎称自己没有CoT?清华UC伯克利:RLHF让模型学会撒谎摸鱼,伪造证据PUA人类
o1谎称自己没有CoT?清华UC伯克利:RLHF让模型学会撒谎摸鱼,伪造证据PUA人类LLM说起谎来,如今是愈发炉火纯青了。 最近有用户发现,OpenAI o1在思考过程中明确地表示,自己意识到由于政策原因,不能透露内部的思维链。
LLM说起谎来,如今是愈发炉火纯青了。 最近有用户发现,OpenAI o1在思考过程中明确地表示,自己意识到由于政策原因,不能透露内部的思维链。
视觉 / 激光雷达里程计是计算机视觉和机器人学领域中的一项基本任务,用于估计两幅连续图像或点云之间的相对位姿变换。它被广泛应用于自动驾驶、SLAM、控制导航等领域。最近,多模态里程计越来越受到关注,因为它可以利用不同模态的互补信息,并对非对称传感器退化具有很强的鲁棒性。
AI的能力终于癫成了和这个世界匹配的样子——来自UCB等机构的研究者们用GPT-4o,开发出了一个「AI预言家」。
本文作者来自于清华大学电子工程系,北京大学人工智能研究院、第四范式、腾讯和清华-伯克利深圳学院。其中第一作者张瑞泽为清华大学硕士,主要研究方向为博弈算法。通讯作者为清华大学电子工程系汪玉教授、于超博后和第四范式研究员黄世宇博士。
HCI(人机交互),作为一个新名词被国人慢慢熟悉,也就是这几年的事情。很多同学也想着往HCI转,但最近一篇文《HCI已经成为夕阳专业》的文章,顿时让不少人感到一阵焦虑。担心AI的发展是否会让这个很新的领域,受到严重的冲击。
过去几年间,Transformer 架构已经取得了巨大的成功,同时其也衍生出了大量变体,比如擅长处理视觉任务的 Vision Transformer(ViT)。本文要介绍的 Body Transformer(BoT) 则是非常适合机器人策略学习的 Transformer 变体。
Meta、UC伯克利、NYU共同提出元奖励语言模型,给「超级对齐」指条明路:让AI自己当裁判,自我改进对齐,效果秒杀自我奖励模型。
姚班大神陈立杰最新去向现已明朗:2025年秋季起,任加州大学伯克利分校EECS助理教授。
事实证明,扩散模型不仅能用于生成图像和视频,也能用于合成新程序。
AI写了这么多代码,你还应该学习计算机科学吗?新的数据表明,学生们仍然成群结队地在大学里选修计算机:加州大学伯克利分校(UCB)计算机科学专业的一年级申请人数猛增48%!UCB教授分析,AI还没有学会创新,人类软件开发者可以利用AI提质增效。