
Llama3-8B秒杀700亿巨兽?北大博士生等全新「BoT」框架推理暴涨70倍,24点图形推理一步成神
Llama3-8B秒杀700亿巨兽?北大博士生等全新「BoT」框架推理暴涨70倍,24点图形推理一步成神24点游戏、几何图形、一步将死问题,这些推理密集型任务,难倒了一片大模型,怎么破?北大、UC伯克利、斯坦福研究者最近提出了一种全新的BoT方法,用思维模板大幅增强了推理性能。而Llama3-8B在BoT的加持下,竟多次超越Llama3-70B!
24点游戏、几何图形、一步将死问题,这些推理密集型任务,难倒了一片大模型,怎么破?北大、UC伯克利、斯坦福研究者最近提出了一种全新的BoT方法,用思维模板大幅增强了推理性能。而Llama3-8B在BoT的加持下,竟多次超越Llama3-70B!
一直以来,UC伯克利团队的LMSYS大模型排行榜,深受AI圈欢迎。如今,最有实力的全新大模型排行榜SEAL诞生,得到AI大佬的转发。它最大的特点是在私有数据上,由专家严格评估,并随时间不断更新数据集和模型。
正式与其他几位伯克利大牛学者、谷歌DeepMind科学家共同创业,全力为机 器人打造智能大脑
来自UC berkeley的研究人员开源了首个世界模型,多模态性能优秀,长视频理解吊打GPT-4,同时将上下文长度增加到百万级别
Claude 3不但数据集跑分领先,用户体验上也将成为最强大的LLM,GPT-5在哪里?
谷歌DeepMind、UC伯克利和MIT的研究人员认为,如果用大语言模型的思路来做大视频模型,能解决很多语言模型不擅长的问题,可能能更进一步接近世界模型。
最近,来自Meta和UC伯克利的研究人员,发布了一种最新的音频到人像模型。操作简单,输出极致逼真。
来自纽约大学和UC伯克利的研究团队成功捕捉到了多模态大模型在视觉理解方面存在的重大缺陷。针对这个问题,他们进一步提出了一个将DINOv2特征与CLIP特征结合的方法,有效地提升了多模态大模型的视觉功能。
激发大模型解决复杂问题的重要技术之一CoT,如今要被颠覆了?谷歌DeepMind斯坦福UC伯克利共同提出了「代码链」(CoC),让LLM在代码中学会了思考。
最近,UC伯克利的一项研究揭示了LLM和小孩子们在认知上的一项重要差别——创造新的因果结构的能力。