告别关键词高亮,语义高亮才是解决搜索 / Agent噪音的标准答案
告别关键词高亮,语义高亮才是解决搜索 / Agent噪音的标准答案今天聊一聊怎么在RAG、agent场景中实现语义高亮(Semantic Highlight)。
今天聊一聊怎么在RAG、agent场景中实现语义高亮(Semantic Highlight)。
这篇文章很长,超过1万字,但是强烈建议你认真看看,我会和你一起窥探一个百万月活AI工具网站不曾对外公开的秘密。这篇文章成文于今年6月份,所描述的内容和截图都不是这个网站的最新面貌。但是,我一直觉得,一个成功的出海网站,对我们新手来说,最有参考价值的并非在它取得成功之后,而是在它早期的发展历程,包括早期的需求挖掘、早期的功能选择、早期的关键词布局、早期的内容规划、早期的外链记录等等。
近几年,各大词典评选的年度词汇中,AI 相关的新词异军突起。最新出炉的 2025 年柯林斯词典年度词汇,花落「vibe coding」——也不意外,它几乎是今年最热门的 AI 技术。 如果再往回拨一点
美国人工智能初创企业Perplexity宣布推出世界首个AI专利智能体(agent)——Perplexity Patents。Perplexity表示,其目标是带来人人可用的专利智能体,让知识产权情报触手可及。其瞄准的正是专利情报分析的行业痛点:长期以来,工程师、研究人员、专利从业者和企业领导者在进行专利检索时,往往需要结合关键词组合和对专利晦涩行文的掌握,才能获得全面的研究结果。
昨天晚上闲着没事,想在 DeepSeek 搜一下 AI 博主有哪些可以学习的。 结果没想到,搜索结果里竟然出现了我自己。 内心 OS:祖坟冒青烟了,妈妈我出息了,我被 AI 认证了,以后简历可以写被
在「具身智能」与「世界模型」成为新一轮 AI 竞赛关键词的当下,来自北京人形机器人创新中心、北京大学多媒体信息处理国家重点实验室、香港科技大学的中国团队开源了全新的世界模型架构。
可惜,目前 LLM 越狱攻击(Jailbreak)的评估往往就掉进了这些坑。常见做法要么依赖关键词匹配、毒性分数等间接指标,要么直接用 LLM 来当裁判做宏观判断。这些方法往往只能看到表象,无法覆盖得分的要点,导致评估容易出现偏差,很难为不同攻击的横向比较和防御机制的效果验证提供一个坚实的基准。
还有一个多月,一年一度的“双十一”购物节就要来了! 作为消费者,你通常会如何寻找心仪的商品呢?或许你兴致勃勃地在搜索框里敲下关键词,却发现呈现出来的商品列表总是差强人意。那么,问题究竟出在哪里?
过去二十年,我们都在努力让品牌在Google搜索结果中排名靠前,学习SEO优化、关键词策略、外链建设。但现在,ChatGPT每天处理25亿次提示,80%的消费者在近一半的搜索中使用AI摘要。AI不再是搜索的辅助工具,而是发现品牌的主要入口。
如果每个人都必须做广告,谷歌总是会赢。如果AI赚钱的新方式还是通过关键词或提示来投放广告——那他们就会赢。他们拥有所有的广告网络。它基本上是一个黑手党。广告是如此的黑手党行业,你甚至不想去与现有的竞争者对抗。