
Idea撞车何恺明「分形生成模型」!速度领先10倍,性能更强
Idea撞车何恺明「分形生成模型」!速度领先10倍,性能更强澳大利亚国立大学团队提出了ARINAR模型,与何凯明团队此前提出的分形生成模型类似,采用双层自回归结构逐特征生成图像,显著提升了生成质量和速度,性能超越了FractalMAR模型,论文和代码已公开。
来自主题: AI技术研报
6766 点击 2025-03-22 10:50
澳大利亚国立大学团队提出了ARINAR模型,与何凯明团队此前提出的分形生成模型类似,采用双层自回归结构逐特征生成图像,显著提升了生成质量和速度,性能超越了FractalMAR模型,论文和代码已公开。
大自然的分形之美,蕴藏着宇宙的设计规则。刚刚,何恺明团队祭出「分形生成模型」,首次实现高分辨率逐像素建模,让计算效率飙升4000倍,开辟AI图像生成新范式。
何恺明再次开宗立派!开辟了生成模型的全新范式——