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Idea撞车何恺明「分形生成模型」!速度领先10倍,性能更强

Idea撞车何恺明「分形生成模型」!速度领先10倍,性能更强

Idea撞车何恺明「分形生成模型」!速度领先10倍,性能更强

澳大利亚国立大学团队提出了ARINAR模型,与何凯明团队此前提出的分形生成模型类似,采用双层自回归结构逐特征生成图像,显著提升了生成质量和速度,性能超越了FractalMAR模型,论文和代码已公开。

来自主题: AI技术研报
6766 点击    2025-03-22 10:50
何恺明ResNet级神作,分形生成模型计算效率狂飙4000倍!清华校友一作

何恺明ResNet级神作,分形生成模型计算效率狂飙4000倍!清华校友一作

何恺明ResNet级神作,分形生成模型计算效率狂飙4000倍!清华校友一作

大自然的分形之美,蕴藏着宇宙的设计规则。刚刚,何恺明团队祭出「分形生成模型」,首次实现高分辨率逐像素建模,让计算效率飙升4000倍,开辟AI图像生成新范式。

来自主题: AI技术研报
9189 点击    2025-02-26 15:17