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打破具身世界模型可执行性鸿沟 !港中深-跨维智能团队提出EVA框架,用强化学习让视频世界模型真正“动”起来

打破具身世界模型可执行性鸿沟 !港中深-跨维智能团队提出EVA框架,用强化学习让视频世界模型真正“动”起来

打破具身世界模型可执行性鸿沟 !港中深-跨维智能团队提出EVA框架,用强化学习让视频世界模型真正“动”起来

近期,利用视频生成模型为机器人构建 “世界模型”,已成为具身智能领域的热门技术路线。给定当前观测和自然语言指令,这类模型能够先 “想象” 出未来的视觉轨迹,再由逆动力学模型(IDM)将生成画面解码为机器人动作,从而形成 “先预测、后执行” 的解耦式规划范式。由于兼具较强的可解释性与开放场景泛化潜力,这一路线正在受到学术界和工业界的广泛关注。

来自主题: AI技术研报
8205 点击    2026-03-28 09:50
轨迹跟踪误差直降50%,清华汪玉团队强化学习策略秘籍搞定无人机

轨迹跟踪误差直降50%,清华汪玉团队强化学习策略秘籍搞定无人机

轨迹跟踪误差直降50%,清华汪玉团队强化学习策略秘籍搞定无人机

控制无人机执行敏捷、高机动性的行为是一项颇具挑战的任务。传统的控制方法,比如 PID 控制器和模型预测控制(MPC),在灵活性和效果上往往有所局限。而近年来,强化学习(RL)在机器人控制领域展现出了巨大的潜力。通过直接将观测映射为动作,强化学习能够减少对系统动力学模型的依赖。

来自主题: AI技术研报
5214 点击    2024-12-28 11:35
GPT-4尚未出现自我意识!这项研究用「上帝之点」解读,迈向AGI局限无法克服

GPT-4尚未出现自我意识!这项研究用「上帝之点」解读,迈向AGI局限无法克服

GPT-4尚未出现自我意识!这项研究用「上帝之点」解读,迈向AGI局限无法克服

中国科学院大学和中科数字大脑研究院的研究人员,引入了上帝之点和死亡之点,构建了智能体演化的动力学模型——Flight Model。他们发现,以GPT-4为代表的AI已经接近了人类成人智能水平,但尚未表现出自我意识证据。并且,具有自我意识到AGI,在科学原理上存在目前无法克服的局限性。

来自主题: AI技术研报
8157 点击    2024-06-13 20:06