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北大彭宇新教授团队开源细粒度多模态大模型Finedefics

北大彭宇新教授团队开源细粒度多模态大模型Finedefics

北大彭宇新教授团队开源细粒度多模态大模型Finedefics

尽管多模态大模型在通用视觉理解任务中表现出色,但不具备细粒度视觉识别能力,这极大制约了多模态大模型的应用与发展。针对这一问题,北京大学彭宇新教授团队系统地分析了多模态大模型在细粒度视觉识别上所需的 3 项能力:对象信息提取能力、类别知识储备能力、对象 - 类别对齐能力,发现了「视觉对象与细粒度子类别未对齐」

来自主题: AI资讯
8675 点击    2025-02-17 17:37
登Nature子刊,北大团队用AI预测新冠/艾滋病/流感病毒进化方向,精度提升67%

登Nature子刊,北大团队用AI预测新冠/艾滋病/流感病毒进化方向,精度提升67%

登Nature子刊,北大团队用AI预测新冠/艾滋病/流感病毒进化方向,精度提升67%

北京大学信息工程学院田永鸿教授、陈杰副教授,联合广州国家实验室周鹏研究员指导博士生聂志伟、硕士生刘旭东等,提出了一种进化驱动的病毒变异驱动力预测框架 E2VD,可以对新冠病毒、流感病毒、寨卡病毒、艾滋病病毒进行预测。

来自主题: AI技术研报
6082 点击    2025-01-22 18:18
北大开源首个针对视频编辑的新指标,与人类感知高度对齐|AAAI25

北大开源首个针对视频编辑的新指标,与人类感知高度对齐|AAAI25

北大开源首个针对视频编辑的新指标,与人类感知高度对齐|AAAI25

视频生成模型卷得热火朝天,配套的视频评价标准自然也不能落后。 现在,北京大学MMCAL团队开发了首个用于视频编辑质量评估的新指标——VE-Bench,相关代码与预训练权重均已开源。

来自主题: AI技术研报
6414 点击    2024-12-28 11:33
抽卡效率提升4.8倍!东北大学等开源优化版Stable-Diffusion.cpp:分辨率越高越快,生成质量更好

抽卡效率提升4.8倍!东北大学等开源优化版Stable-Diffusion.cpp:分辨率越高越快,生成质量更好

抽卡效率提升4.8倍!东北大学等开源优化版Stable-Diffusion.cpp:分辨率越高越快,生成质量更好

北京大学等研究团队优化了Sdcpp框架,通过引入Winograd算法和多项策略,显著提升了图像生成速度和内存效率,最高可提速4.79倍。

来自主题: AI技术研报
7019 点击    2024-12-21 11:34
北京大学-字节跳动成立“豆包大模型系统软件联合实验室”,聚焦AI系统软件关键技术问题

北京大学-字节跳动成立“豆包大模型系统软件联合实验室”,聚焦AI系统软件关键技术问题

北京大学-字节跳动成立“豆包大模型系统软件联合实验室”,聚焦AI系统软件关键技术问题

12月12日,北京大学-字节跳动“豆包大模型系统软件联合实验室”签约仪式暨“面向大模型的智能化软件技术与生态”学术研讨会在北京大学英杰交流中心隆重举行。

来自主题: AI资讯
6441 点击    2024-12-16 10:24
梅宏院士:当前 AI 存在三大问题

梅宏院士:当前 AI 存在三大问题

梅宏院士:当前 AI 存在三大问题

11月22日在以“跨越边界的科技伦理”为主题的第二届中国科技伦理高峰论坛上,中国科学院院士、北京大学教授梅宏,再度发声认为,当前AI面临此三大问题。

来自主题: AI资讯
5063 点击    2024-12-12 10:49
北大发布ConsisID:无需训练Lora,就可以定制化个人视频写真!

北大发布ConsisID:无需训练Lora,就可以定制化个人视频写真!

北大发布ConsisID:无需训练Lora,就可以定制化个人视频写真!

这两天,北京大学等研究团队发布了一个视频生成的可控生成工作:ConsisID。ConsisID可以实现无需训练Lora的保持参考人脸一致性的文生视频,类似之前图像生成的IP-Adapter-Face和InstantID等工作。虽然之前也有类似的工作,但是ConsisID在效果更上一个台阶。

来自主题: AI技术研报
6019 点击    2024-12-06 09:25
揭示Transformer「周期建模」缺陷!北大提出新型神经网络FAN,填补周期性特征建模能力缺陷

揭示Transformer「周期建模」缺陷!北大提出新型神经网络FAN,填补周期性特征建模能力缺陷

揭示Transformer「周期建模」缺陷!北大提出新型神经网络FAN,填补周期性特征建模能力缺陷

北京大学研究团队开发的FAN模型能有效捕捉数据中的周期性模式,相比传统模型在多项任务中表现出色,同时降低了参数量和计算量,增强了对周期性特征的建模能力,应用潜力广泛。

来自主题: AI技术研报
5518 点击    2024-11-26 13:43
NeurIPS 2024 | 无需训练,一个框架搞定开放式目标检测、实例分割

NeurIPS 2024 | 无需训练,一个框架搞定开放式目标检测、实例分割

NeurIPS 2024 | 无需训练,一个框架搞定开放式目标检测、实例分割

本文介绍了来自北京大学王选计算机研究所的王勇涛团队的最新研究成果 VL-SAM。针对开放场景,该篇工作提出了一个基于注意力图提示的免训练开放式目标检测和分割框架 VL-SAM,在无需训练的情况下,取得了良好的开放式 (Open-ended) 目标检测和实例分割结果,论文已被 NeurIPS 2024 录用。

来自主题: AI技术研报
3103 点击    2024-11-16 15:21
全球首个法律o1大模型发布,System2范式下慢思考法律专家|港科大&北大

全球首个法律o1大模型发布,System2范式下慢思考法律专家|港科大&北大

全球首个法律o1大模型发布,System2范式下慢思考法律专家|港科大&北大

OpenAI o1风格的推理大模型,有行业垂直版了。HK-O1aw,是由香港生成式人工智能研发中心(HKGAI)旗下AI for Reasoning团队(HKAIR) 联合北京大学对齐团队(PKU-Alignment Team)推出的全球首个慢思考范式法律推理大模型。

来自主题: AI资讯
3097 点击    2024-11-09 15:34