北大又一AI平台,上线!
北大又一AI平台,上线!近日由北京大学医学部学科办北京大学计算中心软件工程国家工程研究中心。联合开发的 “医学+X”智能学术探索 Xplore平台正式上线! Xplore是落实北京大学2025“科技创新年”战略规划
近日由北京大学医学部学科办北京大学计算中心软件工程国家工程研究中心。联合开发的 “医学+X”智能学术探索 Xplore平台正式上线! Xplore是落实北京大学2025“科技创新年”战略规划
在机器人操控领域,实现高频响应与复杂推理的统一,一直是一个重大技术挑战。近期,北京大学与香港中文大学的研究团队联合发布了名为 Fast-in-Slow(FiS-VLA) 的全新双系统视觉 - 语言 - 动作模型。
让机器人学会聪明且快速精准执行,一直是机器人操控领域的难题。为了解决这个问题,香港中文大学、北京大学、智平方和北京智源研究院联合创新性地提出了Fast-in-Slow(FiS-VLA),即一个统一的双系统VLA模型。
近日,北京大学王选计算机研究所周嘉欢团队在人工智能重要国际期刊 IEEE TPAMI 发布了一项最新的研究成果:LSTKC++ 。
基础模型严重依赖大规模、高质量人工标注数据来学习适应新任务、领域。为解决这一难题,来自北京大学、MIT等机构的研究者们提出了一种名为「合成数据强化学习」(Synthetic Data RL)的通用框架。该框架仅需用户提供一个简单的任务定义,即可全自动地生成高质量合成数据。
最近一个很火的话题是“AI寒门”,最初由北京大学教育学院副教授林小英提出,指的是父母由于认知局限,不善用甚至排斥AI,导致孩子错失AI浪潮下优化教育资源的机会。
随着大语言模型(LLM)能力的快速迭代,传统评估方法已难以满足需求。如何科学评估 LLM 的「心智」特征,例如价值观、性格和社交智能?如何建立更全面、更可靠的 AI 评估体系?北京大学宋国杰教授团队最新综述论文(共 63 页,包含 500 篇引文),首次尝试系统性梳理答案。
最近,北京大学陈宝权教授带领团队在三维形状生成和三维数据对齐方面取得新的突破。在三维数据生成方面,团队提出了3D自回归模型新范式,有望打破3D扩散模型在三维生成方面的垄断地位。
北京大学团队继VARGPT实现视觉理解与生成任务统一之后,再度推出了VARGPT-v1.1版本。该版本进一步提升了视觉自回归模型的能力,不仅在在视觉理解方面有所加强,还在图像生成和编辑任务中达到新的性能高度
中国科学院深圳先进技术研究院娄春波团队与北京大学定量生物学中心钱珑团队成功推出一款生物制造大语言模型SYMPLEX。SYMPLEX是全球首个面向合成生物学元件挖掘与生物制造应用的大语言模型。