超低标注需求，实现医学图像分割！UCSD提出三阶段框架GenSeg
超低标注需求，实现医学图像分割！UCSD提出三阶段框架GenSegGenSeg用AI生成高质量医学图像及对应分割标注，在仅有几十张样本时也能训练出媲美传统深度模型的分割系统，显著降低医生手工标注负担。
来自主题: AI技术研报
5439 点击 2025-08-10 15:05
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GenSeg用AI生成高质量医学图像及对应分割标注，在仅有几十张样本时也能训练出媲美传统深度模型的分割系统，显著降低医生手工标注负担。
来自美国医学院的研究团队聚焦于医学图像分割领域中人工智能基础模型的开发与应用，提供了一个全面的基础模型开发框架。