国产Nano Banana开源!用华为AI芯片训练,1张图只要1毛钱
国产Nano Banana开源!用华为AI芯片训练,1张图只要1毛钱今天,首个在国产芯片上完成全程训练的SOTA(最佳水平)多模态模型开源。这是智谱联合华为开源的图像生成模型GLM-Image。从数据到训练的全流程,该模型完全基于昇腾Atlas 800T A2设备和昇思MindSpore AI框架完成构建。
今天,首个在国产芯片上完成全程训练的SOTA(最佳水平)多模态模型开源。这是智谱联合华为开源的图像生成模型GLM-Image。从数据到训练的全流程,该模型完全基于昇腾Atlas 800T A2设备和昇思MindSpore AI框架完成构建。
“软工任务要改多文件、多轮工具调用,模型怎么学透?高质量训练数据稀缺,又怕轨迹含噪声作弊?复杂 RL 训练成本高,中小团队望而却步?”
今天我们就借着科技领域的东风,花1分钟时间来了解一下MiniMax的创始人闫俊杰的个人履历和创业故事:1989年,闫俊杰出生于河南某县城。闫俊杰的爸爸是一名初中老师,妈妈是一名公务员,尽管闫俊杰说小时候县城的教育资源相对匮乏,但他父母都有稳定的工作,想必他的童年也比较幸福。
7B量级模型,向来是端侧部署与个人开发者的心头好。
刚刚,AI 前线获悉,前华为天才少年、原华为云具身智能核心负责人李元庆已正式加入乐享科技,后续将重点负责乐享科技的创新业务战略规划与核心技术攻关。
《智能涌现》独家获悉,由朱森华创立的“具脑磐石”,近期已完成数千万元的种子轮融资,资方为乐聚机器人等。
,时长 00:20 视频 1:单样例推理速度对比:SGLang 部署的 Qwen3-8B (NVIDIA) vs. LoPA-Dist 部署 (NVIDIA & Ascend)(注:NVIDIA 平台
在 LLM Agent 领域,有一个常见的问题:Agent 明明 "看到了" 错误信息,却总是重蹈覆辙。
最近,在 AI 基础算力上重磅频出的华为,又亮出了一张王牌:昇腾的底层基础软件,CANN 全面开源开放。昇腾宣布将通过一系列新举措,持续支持开发者在 AI 模型、算子、内核、底层资源等多个层级进行自主优化与自定义开发。通过开放共建,一个新兴的 AI 算力生态正在快速崛起,改变计算架构领域本已固化的格局。
近年来,基于扩散的视频生成模型的最新进展极大地提高了视频编辑的真实感和可控性。然而,文字驱动的视频对象移除添加依然面临巨大挑战: