LLM推理已经顶尖，精确计算却跟不上。这局怎么破？卡帕西点赞的解决方法来了，在大模型内部构建一台原生计算机。新方法不搞外包那一套（不依赖任何外部工具），直接在Transformer权重里内嵌可执行程序。
Karpathy让AI通宵干活，自己去蒸桑拿了。
大神Karpathy又开源了新项目——一个能够自主进化的AI科研循环系统。这个项目名叫autoresearch，主打让智能体完全自主地搞科研，只要在Markdown文档里写好指令，剩下的流程全都由AI自动完成。
在他们看来，真正的胜负手不在于单点技能拉满，而在于能否在同一颗芯片里，把“训练级吞吐”和“推理级低延迟”同时做好——尤其是在长上下文、Agent循环这些更复杂的真实工作流中。
自从OpenClaw爆火后，各种Claw开始轮番登场。NanoClaw、ZeroClaw、PicoClaw刷屏，连卡帕西都坐不住了，为了“抓虾”，他一个百米冲刺奔向苹果店抢Mac Mini，要好好拆解一番爆火的各种Claw们。
“OpenClaw们”让2026彻底卷成了智能体大战。当初那个“智能体早期真神”，让25个智能体自己聊天、传八卦、谈恋爱的AI小镇Smallville团队也官宣创业了。公司名叫Simile，直接拿下了Index Ventures领投的1亿美元融资，连卡帕西、李飞飞也跟了。
Andrej Karpathy震惊硅谷的推文揭开了编程史上最剧烈的变局，软件工程正在经历一场9级地震。当Linus Torvalds开始用AI写代码，当Rust创始人DHH在网上疯狂安利AI编程，当一个澳洲养羊农民用5行代码逼疯硅谷精英，我们必须直面一个残酷的现实：编程领域的AGI奇点，已经率先抵达。
AI Coding火到不用多说，但怎么用才最高效呢？这份连大神卡帕西和OpenAI总裁Greg Brockman都在转发推荐的Coding Agents指南，用3招教你快速交付。大神们在转，网友也在夸
惊到了！Claude Code之父 Boris Cherny 刚跟大神卡帕西友好互动了“9级大地震”的帖子，后脚就在X上放出自己过去一个月使用CC的真实生产数据：
AI真的上天了。
