AI资讯新闻榜单内容搜索-卷积神经网络

关键词: AI,OverLoCK,模型训练,人工智能

你是否注意过人类观察世界的独特方式？

关键词: AI,Apollo,模型训练,人工智能

Orr Zohar的指导老师Serena Yeung-Levy教授于2018年获得斯坦福大学博士学位，师从李飞飞和Arnold Milstein。2017年至2019年期间，Serena Yeung-Levy曾与Justin Johnson和李飞飞共同教授斯坦福大学卷积神经网络课程。

关键词: AI,AI教父,Hinton,AI人物

Hinton在人工智能领域的贡献极其卓越，被誉为 “神经网络之父”、“人工智能教父”。他的主要贡献包括：反向传播算法的改进与推广、深度学习模型的创新（深度置信网络、卷积神经网络等多个深度学习网络结构）。Hinton还为AI行业培养了包括OpenAI前首席科学家伊尔亚・苏茨克维（Ilya Sutskever）在内的诸多人才。

关键词: LeCun,卷积神经网络,循环神经网络,GAN

脑机接口（BCI）在科研和应用领域的进展在近期屡屡获得广泛的关注，大家通常都对脑机接口的应用前景有着广泛的畅享。

关键词: 何恺明,MIT,计算机视觉课

作为麻省理工学院（MIT）电气工程与计算机科学系（EECS）副教授，何恺明第一节课讲授了卷积神经网络的基本知识。

关键词: DeepMind,卷积神经网络,Transformers,LLM

DeepMind最新研究发现，只要模型设计上没有缺陷，决定模型性能的核心可能是训练计算量和数据。在相同计算量下，卷积神经网络模型和视觉Transformers模型的性能居然能旗鼓相当！

关键词: AI医疗,AI影像,AI

近期，国际权威期刊《柳叶刀–数字医疗》（The Lancet Digital Health）发表了一项关于肝包虫病诊断的研究。该项研究由解放军总医院第五医学中心肿瘤医学部梁萍教授团队领衔，是国际首个基于超声图像，利用深度卷积神经网络模型（DCNN）对肝包虫病进行鉴别诊断的研究