
别再卷数据了,LLM也怕「过劳死」!CMU等揭秘灾难性过度训练
别再卷数据了,LLM也怕「过劳死」!CMU等揭秘灾难性过度训练颠覆LLM预训练认知:预训练token数越多,模型越难调!CMU、斯坦福、哈佛、普林斯顿等四大名校提出灾难性过度训练。
颠覆LLM预训练认知:预训练token数越多,模型越难调!CMU、斯坦福、哈佛、普林斯顿等四大名校提出灾难性过度训练。
,2025年,大模型计算效率的提升并未给AI基建按下暂停键,微软、亚马逊、谷歌、Meta四大科技巨头2025年在AI技术与数据中心的资本支出将达3200亿美元(约合人民币2.33万亿元);OpenAI、软银等企业总投资5000亿美元(约合人民币3.66万亿元)的“星际之门”项目也已动工。在这波AI大基建浪潮中,提供硬件与算力服务的“卖铲人”们正赚得盆满钵满。
随着技术的深入应用,如何高效利用大模型技术优化用户体验,同时应对其带来的诸多挑战?本文将从RAG的发展趋势、技术挑战、核心举措以及未来展望四个维度总结我们应对挑战的新的思路和方法。
3月29日,国家“四大慢病”重大专项核心成果——全球首个1型糖尿病专病大模型在合肥成功发布。该成果标志着安徽省在慢病防治领域首次实现国家级重大科研项目成果转化,正式迈入卫生健康科技创新“国家队”行列。
X博士特别新增了“赛道之星”榜单。2025年2月数据新鲜出炉,X博士继续利用Xsignal数据交互平台的AI Holo(AI全息)数据库产品,更新国内AI市场2025年2月的最新发展动态。文章将一次性呈现2025年2月中国“TOP 50 AI 应用”、“TOP赛道”、“赛道之星”和“TOP20增长之星”四大榜单,为行业人士提供全面的市场洞察。
揭秘如何在 20 分钟内用 AI 创建专业级界面,并分享前四大核心技巧,让你的 AI 生成的应用脱胎换骨。
今天给大家分享一下2024年中国AIGC应用发展年度大报告。QuestMobile数据显示,截止到2024年12月,AI原生APP月度活跃用户已经突破1.2亿,同比增长232%,同时,用户粘性也持续增长,整体月人均使用时长达133.0分钟,月人均使用次数也达到49.6次。
全球工业机器人领域经过数百年的发展逐渐形成了日本、欧洲两大主产区,其中,以瑞士ABB、库卡(已被美的收购)、日本发那科及安川电机最为著名,并称为工业机器人四大家族。
据了解,除中国工商银行、中国农业银行、中国银行、中国建设银行四大行外,交通银行、中原银行、浙商银行、北京农商行、上海银行、邮政储蓄银行都在今年用到了AI面试。
全新Agent框架,将知识图谱从知识获取来源直接升级为Agent编排引擎。 蚂蚁集团推出muAgent,兼容现有市面各类Agent框架,同时可实现复杂推理、在线协同、人工交互、知识即用四大核心差异技术功能。