多智能体才是未来？谷歌、OpenAI齐下场，争抢AGI人才
多智能体才是未来？谷歌、OpenAI齐下场，争抢AGI人才最近OpenAI和谷歌放出的多智能体招聘信息，这可能预示着AI开发的下一个阶段。
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2655 点击 2024-10-23 10:36
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最近OpenAI和谷歌放出的多智能体招聘信息，这可能预示着AI开发的下一个阶段。
OpenAI好不容易开源了一次，却被曝出剽窃？ 就在昨天，OpenAI应用AI研究员Shyamal Anadkat ，放出了全新多智能体框架——Swarm，瞬间在全网爆火。
毫无疑问，多智能体肯定是 OpenAI 未来重要的研究方向之一，前些天 OpenAI 著名研究科学家 Noam Brown 还在 X 上为 OpenAI 正在组建的一个新的多智能体研究团队招募机器学习工程师。
「多智能体系统」是人工智能领域最热门的流行词之一，也是开源框架 MetaGPT 、 Autogen 等研究的焦点。 但是，多智能体系统就一定是完美的吗 近日，来自卡内基梅隆大学的副教授 Graham Neubig 在文章《Don't Sleep on Single-agent Systems》中强调了单智能体系统也不可忽视。
近日，由北京大学人工智能研究院杨耀东课题组牵头完成的研究成果 ——「大规模多智能体系统的高效强化学习」在人工智能顶级学术期刊 Nature Machine Intelligence 上发表。
假如你目前正在使用和研究类似CAMEL的多智能体系统，现在已经有了扮演研究者的Agent和负责写论文的Agent，再添加一个事实核查Agent会改善结果吗？
还记得去年 AI 大牛 Andrej Karpathy 大力宣传的「AutoGPT」项目吗？它是一个由 GPT-4 驱动的实验性开源应用程序，可以自主实现用户设定的任何目标，展现出了自主 AI 的发展趋势。
一句话让AI自动化操作手机，打个车已经不是难事了。 从官方公布的演示视频来看，用户只需要说出目的地，Agent就能够通过规划、决策和反思的流程自动化帮用户完成目的地输入，呼叫车辆等操作，适用于老人及视障人群，解决他们不会使用或者无法使用手机APP的问题。
近年来，具身智能（如自动驾驶和机器人等自主智能体）取得了迅猛发展。
机器翻译 (MT) 的最新进展显着提高了各个领域的翻译质量。然而，由于其复杂的语言、比喻表达和文化差异，文学文本的翻译仍然是一个艰巨的挑战。