
一句话手机自己打车,开源多智能体AI助手,非苹果手机也能玩
一句话手机自己打车,开源多智能体AI助手,非苹果手机也能玩一句话让AI自动化操作手机,打个车已经不是难事了。 从官方公布的演示视频来看,用户只需要说出目的地,Agent就能够通过规划、决策和反思的流程自动化帮用户完成目的地输入,呼叫车辆等操作,适用于老人及视障人群,解决他们不会使用或者无法使用手机APP的问题。
一句话让AI自动化操作手机,打个车已经不是难事了。 从官方公布的演示视频来看,用户只需要说出目的地,Agent就能够通过规划、决策和反思的流程自动化帮用户完成目的地输入,呼叫车辆等操作,适用于老人及视障人群,解决他们不会使用或者无法使用手机APP的问题。
近年来,具身智能(如自动驾驶和机器人等自主智能体)取得了迅猛发展。
机器翻译 (MT) 的最新进展显着提高了各个领域的翻译质量。然而,由于其复杂的语言、比喻表达和文化差异,文学文本的翻译仍然是一个艰巨的挑战。
近日,特工宇宙有幸邀请到了吕昭波老师进行了一次请教交谈,吕昭波老师是技术布道者、《云端架构》作者、MumuLab 创始人;他的团队 MumuLab 在全球 150+ 团队中脱颖而出,于 4 月 13 日赢得了阿里云 × 魔搭社区的 AI 创客松的冠军。
让多智能体开发就像搭积木,阿里巴巴通义实验室开源多智能体编程框架与开发平台AgentScope。
前不久,斯坦福大学教授吴恩达在演讲中提到了智能体的巨大潜力,这也引起了众多讨论。其中,吴恩达谈到基于 GPT-3.5 构建的智能体工作流在应用中表现比 GPT-4 要好。这表明,将目光局限于大模型不一定可取,智能体或许会比其所用的基础模型更加优秀。
前不久,斯坦福大学教授吴恩达在演讲中提到了智能体的巨大潜力,这也引起了众多讨论。其中,吴恩达谈到基于 GPT-3.5 构建的智能体工作流在应用中表现比 GPT-4 要好。这表明,将目光局限于大模型不一定可取,智能体或许会比其所用的基础模型更加优秀。
LLM-Powered Agent凭借长期记忆+自主规划+自动执行等特性,是探索人工通用智能(AGI)的可能途径之一。从单一智能体到多智能体的迭代,是实现AI执行更多更复杂的工作的重要跨越。
自理海大学、微软研究院的研究者提出了一种多智能体框架 Mora,该框架整合了几种先进的视觉 AI 智能体,以复制 Sora 所展示的通用视频生成能力。
Sora复刻版出现了——Mora,还是多智能体那种。Sora有的能力它基本都有,比如文本转视频、扩展视频、视频编辑、视频拼接、模拟数字世界等等。