
字节多模态大模型PixelLM:高效像素级推理,无需依赖SAM
字节多模态大模型PixelLM:高效像素级推理,无需依赖SAM目前大多数模型的能力还是局限于生成对整体图像或特定区域的文本描述,在像素级理解方面的能力(例如物体分割)相对有限。
目前大多数模型的能力还是局限于生成对整体图像或特定区域的文本描述,在像素级理解方面的能力(例如物体分割)相对有限。
最强的全能多模态模型来了!就在近日,智源研究院重磅发布了开源界的「Gemini」——Emu2,一口气刷新多项SOTA。
微软默默地推出了安卓版本的Copilot,可以免费使用GPT-4,甚至还能绕过OpenAI的次数限制。
一不留神,大模型已经学会了操纵手机?最近,腾讯最新多模态智能体框架AppAgent曝光,可以像人类一样操作各种应用。
若愚科技与哈工深联合研发了语言大模型基座---立知和多模态大模型基座---九天,总参数规模达130亿,训练数据超1500B tokens, 能完成多任务、多轮对话、中英翻译、思维链、工具使用等多种类型的指令数据
想将一份文档图片转换成Markdown格式?这一次,只需一句话命令,多模态大模型Vary直接端到端输出结果:
在Transformer占据多模态工具半壁江山的时代,大核CNN又“杀了回来”,成为了一匹新的黑马。
身价1050亿美元,每天还在亲自动手敲代码!?就连谷歌最新大招Gemini大模型的核心贡献者名单中,也有他的名字。
OpenAI GPT-4V 和 Google Gemini 都展现了非常强的多模态理解能力,推动了多模态大模型(MLLM)快速发展,MLLM 成为了现在业界最热的研究方向。
构建AI Agent有三步:第一步,专家知识的数字化;第二步,支持更多模态的交互;第三步,领域知识的循环沉淀。