
多模态模型学会打扑克:表现超越GPT-4v,全新强化学习框架是关键
多模态模型学会打扑克:表现超越GPT-4v,全新强化学习框架是关键只用强化学习来微调,无需人类反馈,就能让多模态大模型学会做决策!
只用强化学习来微调,无需人类反馈,就能让多模态大模型学会做决策!
近日,又一惊人结论登上Hacker News热榜:没有指数级数据,就没有Zero-shot!多模态模型被扒实际上没有什么泛化能力,生成式AI的未来面临严峻挑战。
杀疯了!一夜之间,全球最强端侧多模态模型再次刷新,仅用8B参数,击败了多模态巨无霸Gemini Pro、GPT-4V。而且,其OCR长难图识别刷新SOTA,图像编码速度暴涨150倍。这是国产头部大模型公司献给开发者们最浪漫的520礼物。
5月14日凌晨,OpenAI终于发布了Sam Altman提前造势的“Magic(魔法)”,主要包括三个重点发布,ChatGPT新UI、桌面版GPT、以及最重要的,新的多模态模型GPT-4o。
2023-2024年,以 GPT-4V、Gemini、Claude、LLaVA 为代表的多模态大模型(Multimodal LLMs)已经在文本和图像等多模态内容处理方面表现出了空前的能力,成为技术新浪潮。
多模态 AI 系统的特点在于能够处理和学习包括自然语言、视觉、音频等各种类型的数据,从而指导其行为决策。近期,将视觉数据纳入大型语言模型 (如 GPT-4V) 的研究取得了重要进展,但如何有效地将图像信息转化为 AI 系统的可执行动作仍面临挑战。
最近,一家名为 Reka 的初创公司发布了一款多模态语言模型——Reka Core,这是他们自2022 年成立以来第三款模型。
近期,多模态大模型 (MLLM) 在文本中心的 VQA 领域取得了显著进展,尤其是多个闭源模型,例如:GPT4V 和 Gemini,甚至在某些方面展现了超越人类能力的表现。
一个可以自动分析PDF、网页、海报、Excel图表内容的大模型,对于打工人来说简直不要太方便。
马斯克的第一代多模态模型Grok-1.5V,终于来了!