刚刚，由SciMaster团队推出的AI机器学习专家ML-Master 2.0，基于国产开源大模型DeepSeek，在OpenAI权威基准测试MLE-bench中一举击败Google、Meta、微软等国际顶流，刷新全球SOTA，再次登顶！目前该功能已在SciMaster线上平台开放waiting list，欢迎申请体验。
英伟达让AI仅靠「看直播」就学会了通用游戏操作。虚拟世界已成为物理智能的黑客帝国，看4万小时直播学会几乎所有游戏！
真是越到年底，越是神仙打架。
智谱作为「大模型第一股」赴港上市前夕，直接掏出了旗舰模型GLM-4.7并开源！
在代码大模型（Code LLMs）的预训练中，行业内长期存在一种惯性思维，即把所有编程语言的代码都视为同质化的文本数据，主要关注数据总量的堆叠。然而，现代软件开发本质上是多语言混合的，不同语言的语法特性、语料规模和应用场景差异巨大。
用 AI，把百万级的鹰眼系统打造「万元级」的平民运动生意。
如果说，去年是国内大模型的应用元年，那么2025年无疑是行业的分化之年。此刻你选择的叙事，决定了你看到的世界。
回顾 2025 年，如果问普通人对 AI 行业最深刻的印象是什么？答案依然是激烈的“参数战争”：有 DeepSeek、Gemini 3 等大模型的集体爆发，也有文生图、文生视频能力的持续惊艳。
为什么大模型厂商给了 128K 的上下文窗口，却在计费上让长文本显著更贵？
参数越小，智商越高？Gemini 3 Flash用百万级长上下文、白菜价成本，把自家大哥Pro按在地上摩擦。谷歌到底掏出了什么黑魔法，让整个大模型圈开始怀疑人生？
