刚刚！北大校友Lilian Weng最新博客来了：Why We Think
刚刚！北大校友Lilian Weng最新博客来了：Why We Think学习大模型的优质博客又更新了！
来自主题: AI技术研报
9053 点击 2025-05-18 16:30
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学习大模型的优质博客又更新了！
在当前大模型推理愈发复杂的时代，如何快速、高效地产生超长文本，成为了模型部署与优化中的一大核心挑战。
经过对多种开源存储系统的评估对比，我们选择了 JuiceFS 。我们的架构采用 Redis 进行高性能元数据管理，同时构建了自有 MinIO 集群作为底层对象存储，这一架构完美解决了模型训练场景中的数据读写瓶颈、元数据访问延迟以及计算资源之间的存储互通问题。
AI眼镜，究竟为什么这么热？
强化学习（RL）+真实搜索引擎，可以有效提升大模型检索-推理能力。
前谷歌 CEO&董事长 Eric Schmidt 近日在 TED 上表示， AI 被严重低估了，它不仅是语言工具，而是未来战略规划、科学发现乃至国家安全与地缘政治格局的核心力量。
AI在职场普及导致专业能力被解构，领导过度依赖AI修改员工工作成果，削弱专业判断。案例显示，文案、设计、媒体等行业面临AI生成内容适配性差、决策主观化等问题，技术平权虽提升效率却引发专业性被藐视、思考能力退化等争议，类比互联网发展预示AI可能重塑社会协作模式。
多模态大模型（Multimodal Large Language Models, MLLM）正迅速崛起，从只能理解单一模态，到如今可以同时理解和生成图像、文本、音频甚至视频等多种模态。正因如此，在AI竞赛进入“下半场”之际（由最近的OpenAI研究员姚顺雨所引发的共识观点），设计科学的评估机制俨然成为决定胜负的核心关键。
超越OpenAI！ 国产大模型突袭，AI语音生成天花板被重新定义了。
梁文锋亲自参与的DeepSeek最新论文，来了！