AI的命门,时间死了
AI的命门,时间死了率性时间,未来管理主旋律
率性时间,未来管理主旋律
生成式人工智能GenAI是否存在泡沫?这个问题日益成为业界热议的焦点。目前,全球对AI基础设施的投资已到了癫狂的成千上万亿美元的规模,然而大模型如何实现盈利却始终没有一个明确的答案。
随着AI大模型在今年618前夕打起价格战,当以GPT-4o为代表的多模态大模型将交互体验也推向更高的层次,也意味着杀手级AI应用或许真的来到了奇点时刻。如今AI行业的创业者已经不再聚焦大模型,而是开始尝试用AI赋能具体的应用场景。
一个5月份完成训练的大模型,无法对《黑神话·悟空》游戏内容相关问题给出准确回答。
大模型幻觉,究竟是怎么来的?谷歌、苹果等机构研究人员发现,大模型知道的远比表现的要多。它们能够在内部编码正确答案,却依旧输出了错误内容。
该文章的第一作者陈麒光,目前就读于哈工大赛尔实验室。他的主要研究方向包括大模型思维链、跨语言大模型等。 该研究主要提出了推理边界框架(Reasoning Boundary Framework, RBF),首次尝试量化并优化思维链推理能力。
打开AI大模型助手,问个问题,全是正确的废话,又臭又长。让它写个文案,都是套话,根本用不了。这还算好的。有时候,它答着答着就会胡言乱语,让你哭笑不得。
大模型的记忆限制被打破了,变相实现“无限长”上下文。最新成果,来自清华、厦大等联合提出的LLMxMapReduce长本文分帧处理技术。
OpenAI o1风格的推理大模型,有行业垂直版了。HK-O1aw,是由香港生成式人工智能研发中心(HKGAI)旗下AI for Reasoning团队(HKAIR) 联合北京大学对齐团队(PKU-Alignment Team)推出的全球首个慢思考范式法律推理大模型。
近期,智驾行业出现了一个融合了视觉、语言和动作的多模态大模型范式——VLA(Vision-Language-Action Model,即视觉-语言-动作模型),拥有更高的场景推理能力与泛化能力。不少智驾人士都将VLA视为当下“端到端”方案的2.0版本。