为什么说大语言模型AI应用创业是地狱难度
为什么说大语言模型AI应用创业是地狱难度事实是:基于大语言模型的AI应用创业是地狱难度。我认为可能半年内大部分纯做大语言模型应用的AI创业公司都会死掉。
事实是:基于大语言模型的AI应用创业是地狱难度。我认为可能半年内大部分纯做大语言模型应用的AI创业公司都会死掉。
苹果高管还在社交媒体暗示本次WWDC将有人工智能(AI)要素,有分析认为,这将会是iPhone历史上最雄心勃勃的一次软件升级。这导致近几个月,有关苹果iOS 18操作系统会如何集成AI功能的讨论不绝于耳。
过去几年,借助Scaling Laws的魔力,预训练的数据集不断增大,使得大模型的参数量也可以越做越大,从五年前的数十亿参数已经成长到今天的万亿级,在各个自然语言处理任务上的性能也越来越好。
国产大模型荣登AI优质稀缺股,给港股来打样了!
如果你生活在中国,你可能不认识ChatGPT,但你一定知道Kimi。
过去一年,AI大模型无疑是科技行业中最亮眼的主角,从FAAMG到BAT、再到一众初创企业,无数优秀的大脑、海量的资源都投入到了这个有望解放人类生产力的赛道中。
作为大模型领域的明星创业公司,月之暗面融资后套现的新闻引发广泛关注和非议。
大模型落地有多火,从业者吴炳坤深有体会。
大模型发展至今早已火成了一个「概念」。
Meta最近开源的Llama 3模型再次证明了「数据」是提升性能的关键,但现状是,开源的大模型有一堆,可开源的大规模数据却没多少,而收集、清洗数据又是一项极其费时费力的工作,也导致了大模型预训练技术仍然掌握在少数高端机构的手中。