告别偏科,能玩转多模态、多任务、多领域的强化智能体终于来了
告别偏科,能玩转多模态、多任务、多领域的强化智能体终于来了随着 Llama 3 发布,未来大模型的参数量已飙升至惊人的 4000 亿。尽管每周几乎都有一个声称性能超强的大模型出来炸场,但 AI 应用还在等待属于它们的「ChatGPT 时刻」。其中,AI 智能体无疑是最被看好的赛道。
随着 Llama 3 发布,未来大模型的参数量已飙升至惊人的 4000 亿。尽管每周几乎都有一个声称性能超强的大模型出来炸场,但 AI 应用还在等待属于它们的「ChatGPT 时刻」。其中,AI 智能体无疑是最被看好的赛道。
资本市场即将决出下一阶段人工智能受益者。一年多来,人工智能一直是投资者关注的焦点,为这一新周期构建硬件和软件的公司享受着出色的股票回报。接下来,一些非科技企业将从人工智能中受益,他们通过AI工具提高效率和生产力。
没想到,在大模型时代,知名「AI 教母」李飞飞也要「创业」了,并完成了种子轮融资。
今年 1 月份,2024 年度 IEEE 冯诺伊曼奖项结果正式公布,斯坦福大学语言学和计算机科学教授、AI 学者克里斯托弗・曼宁(Christopher Manning)获奖。
近年来,大型语言模型(LLM)在数学应用题和数学定理证明等任务中取得了长足的进步。数学推理需要严格的、形式化的多步推理过程,因此是 LLMs 推理能力进步的关键里程碑, 但仍然面临着重要的挑战。
在过去一年中,通义千问系列模型持续开源。
“预测下一个token”被认为是大模型的基本范式,一次预测多个tokens又会怎样?
全球AIGC应用浪潮下,怎样将大模型产品以一种更贴近消费者的形式融入生产力工具?
当前最火的大模型,竟然三分之二都存在过拟合问题?
一支人大系大模型团队,前后与OpenAI进行了三次大撞车!