在数字化建设不断推进的今天，随着技术的不断发展，从统计学、机器学习、深度学习，再到因果学习以及最新的热门大模型方向，九章云极 DataCanvas 始终紧贴最前沿的、最能助力企业和落地实践的方向，不断进行着面向决策和面向智能的探索。本文将分享大模型时代下的因果推断。
这是王小川创业做大模型的第 8 个月。很多过去行业的常识、惯性的做法，都不再适用当下的大模型时代，
大模型的领域工程，是要将行业模型的参数规模做小，任务执行效率更高的同时，节省算力和部署成本。
用大模型解决困扰数学家60多年的问题，谷歌DeepMind最新成果再登Nature。
大模型元年，在MEET2024智能未来大会上，20位行业大咖给出了这样的年终总结。ChatGPT给予了高度的评价：看到AI技术在不同领域的应用，真是让人激动不已。
用户只需要“阐述”当前情绪状态，大模型就可以根据用户的情绪状态来生成专属的Lofi音乐场景。
OpenAI GPT-4.5 遭泄露，我们即将见识「加强版」多模态大模型
大语言模型（LLM）被越来越多应用于各种领域。然而，它们的文本生成过程既昂贵又缓慢。这种低效率归因于自回归解码的运算规则：每个词（token）的生成都需要进行一次前向传播，需要访问数十亿至数千亿参数的 LLM。这导致传统自回归解码的速度较慢。
尽管我们无法预料大模型会生成什么，也不知道算力和数据的极限在哪里，但生成式 AI 革命是不可阻挡的。
毋庸置疑，2023 年科技行业最重要的产品技术突破都来自大模型和生成式 AI 技术，上到各国政要精英，下到普通网友都见识到了大模型带来的突破性改变。年初，微软创始人比尔·盖茨在接受德国商报采访时就感慨：
