
3步轻松微调Qwen3,本地电脑就能搞,这个方案可以封神了!【喂饭级教程】
3步轻松微调Qwen3,本地电脑就能搞,这个方案可以封神了!【喂饭级教程】大家好,我是袋鼠帝 今天给大家带来的是一个带WebUI,无需代码的超简单的本地大模型微调方案(界面操作),实测微调之后的效果也是非常不错。
来自主题: AI技术研报
7061 点击 2025-05-27 13:38
大家好,我是袋鼠帝 今天给大家带来的是一个带WebUI,无需代码的超简单的本地大模型微调方案(界面操作),实测微调之后的效果也是非常不错。
别说什么“没数据就去标注啊,没钱标注就别做大模型啊”这种风凉话,有些人数据不足也能做大模型,是因为有野心,就能想出来稀缺数据场景下的大模型解决方案,或者整理出本文将要介绍的 "Practical Guide to Fine-tuning with Limited Data" 这样的综述。
在微调大型模型的过程中,一个常用的策略是“知识蒸馏”,这意味着借助高性能模型,如GPT-4,来优化性能较低的开源模型。这种方法背后隐含的哲学理念与logos中心论相似,把GPT-4等模型视为更接近唯一的逻辑或真理的存在。
面对当前微调大模型主要依赖人类生成数据的普遍做法,谷歌 DeepMind 探索出了一种减少这种依赖的更高效方法。