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AI 冲击就业市场:是危机还是转机?

AI 冲击就业市场:是危机还是转机?

AI 冲击就业市场:是危机还是转机?

2022 年,以ChatGPT 大语言模型(LLM)的发布为标志, AI 神经网络的类人学习能力取得了里程碑式的进展,在全球范围内掀起了一股 AI 热潮。

来自主题: AI资讯
7364 点击    2024-11-27 12:33
大LLM输出就一定好吗,LLM嵌入用于回归任务,斯坦福和谷歌最新突破性发现与实践指南

大LLM输出就一定好吗,LLM嵌入用于回归任务,斯坦福和谷歌最新突破性发现与实践指南

大LLM输出就一定好吗,LLM嵌入用于回归任务,斯坦福和谷歌最新突破性发现与实践指南

在人工智能领域,大语言模型(LLM)的向量嵌入能力一直被视为处理文本数据的利器。然而,斯坦福大学和Google DeepMind的研究团队带来了一个颠覆性发现:LLM的向量嵌入能力可以有效应用于回归任务。

来自主题: AI技术研报
5535 点击    2024-11-26 09:04
震撼!苏黎世联邦理工和DeepMind发现LLM存在"盲从效应",这可能颠覆我们对AI的认知 |COLM 2024

震撼!苏黎世联邦理工和DeepMind发现LLM存在"盲从效应",这可能颠覆我们对AI的认知 |COLM 2024

震撼!苏黎世联邦理工和DeepMind发现LLM存在"盲从效应",这可能颠覆我们对AI的认知 |COLM 2024

在当今人工智能迅猛发展的时代,大语言模型(LLMs)已成为众多AI应用的核心引擎。然而,来自ETH Zurich和Google DeepMind的一项最新研究揭示了一个令人深思的现象:这些看似强大的模型存在着严重的“盲从效应”。

来自主题: AI技术研报
5681 点击    2024-11-25 09:44
NeurIPS 2024 | 水印与高效推理如何两全其美?最新理论:这做不到

NeurIPS 2024 | 水印与高效推理如何两全其美?最新理论:这做不到

NeurIPS 2024 | 水印与高效推理如何两全其美?最新理论:这做不到

近日,DeepMind 团队将水印技术和投机采样(speculative sampling)结合,在为大语言模型加入水印的同时,提升其推理效率,降低推理成本,因此适合用于大规模生产环境。

来自主题: AI技术研报
6144 点击    2024-11-22 10:14
1000多个智能体组成,AI社会模拟器MATRIX-Gen助力大模型自我进化

1000多个智能体组成,AI社会模拟器MATRIX-Gen助力大模型自我进化

1000多个智能体组成,AI社会模拟器MATRIX-Gen助力大模型自我进化

随着大语言模型(LLMs)在处理复杂任务中的广泛应用,高质量数据的获取变得尤为关键。为了确保模型能够准确理解并执行用户指令,模型必须依赖大量真实且多样化的数据进行后训练。然而,获取此类数据往往伴随着高昂的成本和数据稀缺性。因此,如何有效生成能够反映现实需求的高质量合成数据,成为了当前亟需解决的核心挑战。

来自主题: AI技术研报
6226 点击    2024-11-14 14:07
万字长文,深度解析大模型备案全流程

万字长文,深度解析大模型备案全流程

万字长文,深度解析大模型备案全流程

算法备案是所有AI从业者不得不迈过的门槛。这篇内容深入解读了中国《生成式人工智能服务安全基本要求》以及“生成式人工智能(大语言模型)上线备案”流程。

来自主题: AI技术研报
6642 点击    2024-11-12 10:00
Humane高管创业,专注事实审查的AI搜索,避免幻觉,获400万美金种子轮融资

Humane高管创业,专注事实审查的AI搜索,避免幻觉,获400万美金种子轮融资

Humane高管创业,专注事实审查的AI搜索,避免幻觉,获400万美金种子轮融资

Infactory.ai作为一款专注于事实审查的AI搜索引擎,旨在通过使用大语言模型理解搜索意图,而非直接生成搜索结果,以此来提供准确、透明的搜索结果,从根本上避免了搜索结果的幻觉问题,同时依然能提高用户使用搜索工具的效率。

来自主题: AI资讯
3591 点击    2024-11-11 10:28
全面思考,从目标到起点规划,提升LLM规划能力4%至24% |普林斯顿最新

全面思考,从目标到起点规划,提升LLM规划能力4%至24% |普林斯顿最新

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在Prompt工程领域,规划任务一直以来都是一个巨大的挑战,因为这要求大语言模型(LLMs)不仅能够理解自然语言,还能有效执行复杂推理和应对长时间跨度的操作。

来自主题: AI资讯
3498 点击    2024-11-08 10:16