AI资讯新闻榜单内容搜索-大语言模型

关键词: AI,提示工程,PAS,提示词

论文共同第一作者郑淼，来自于周泽南领导的百川对齐团队，毕业于北京大学，研究方向包括大语言模型、多模态学习以及计算机视觉等，曾主导MMFlow等开源项目。

关键词: 小红书AI,AI视频,FireRed,FireRedTTS

近日，来自小红书的技术团队 FireRed，提出了基于大语言模型的 FireRedTTS 语音合成系统，并分享了在短视频配音及聊天式语音对话等应用的一些实践。

关键词: Gemini 1.5 Pro,AI,视频理解智能体,智能体,模型训练

视频理解仍然是计算机视觉和人工智能领域的一个主要挑战。最近在视频理解上的许多进展都是通过端到端地训练多模态大语言模型实现的[1,2,3]。然而，当这些模型处理较长的视频时，内存消耗可能会显著增加，甚至变得难以承受，并且自注意力机制有时可能难以捕捉长程关系 [4]。这些问题阻碍了将端到端模型进一步应用于视频理解。

关键词: 大模型,AI,大语言模型,模型训练

论文的审稿模式想必大家都不会陌生，一篇论文除了分配多个评审，最后还将由PC综合评估各位审稿人的reviews撰写meta-review。

关键词: AI,ChemLLM,GPT-4,AI Lab,化学大语言模型,化学大模型

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关键词: 大模型,AI,AI学术,模型训练

ChatGPT的出现引发了一场AI革命，它展示了通过简单对话就能完成各种任务的强大能力，并且将不同的 AI 功能整合到一个统一的平台上。还记得小编第一次使用 ChatGPT 的时候给我带来极大震撼。

关键词: 对齐,模型训练,大语言模型,AI越狱

本文第一作者为香港大学博士研究生谢知晖，主要研究兴趣为大模型对齐与强化学习。

关键词: PanoSent,模型训练,AI,AI学术,大模型

罗盟，本工作的第一作者。新加坡国立大学（NUS）人工智能专业准博士生，本科毕业于武汉大学。主要研究方向为多模态大语言模型和 Social AI、Human-eccentric AI。

关键词: AI,AI测试,图灵测试,大模型,chatGPT

当前的大型语言模型似乎能够通过一些公开的图灵测试。我们该如何衡量它们是否像人一样聪明呢？

关键词: 百度万话,万话APP,AI游戏,AI社交,AI产品设计

在技术发展和用户需求的双重驱动下，大量AI虚拟角色对话类产品接连出现，如Character.ai、Glow等。大语言模型使AI能够更好地理解和模拟人类情感，提供更自然、个性化的交互体验，同时又能赋予现实生活中不存在的角色以“灵魂”，让许多动漫、影视中的角色“活过来”，满足用户情感互动与内容娱乐消费的诉求。