
苹果准备放出AI底牌:向开发者开放大模型权限
苹果准备放出AI底牌:向开发者开放大模型权限知名科技记者马克·古尔曼(Mark Gurman)撰文表示,苹果公司正准备允许第三方开发者使用其人工智能模型编写软件,旨在推动新应用的开发,并提升其设备的吸引力。知情人士透露,苹果正在开发一套软件开发工具包(SDK)及相关框架,以便外部开发者能够基于苹果的大语言模型构建AI功能。这一计划预计将在6月9日的全球开发者大会(WWDC)上公布。
知名科技记者马克·古尔曼(Mark Gurman)撰文表示,苹果公司正准备允许第三方开发者使用其人工智能模型编写软件,旨在推动新应用的开发,并提升其设备的吸引力。知情人士透露,苹果正在开发一套软件开发工具包(SDK)及相关框架,以便外部开发者能够基于苹果的大语言模型构建AI功能。这一计划预计将在6月9日的全球开发者大会(WWDC)上公布。
理想中的多模态大模型应该是什么样?十所顶尖高校联合发布General-Level评估框架和General-Bench基准数据集,用五级分类制明确了多模态通才模型的能力标准。当前多模态大语言模型在任务支持、模态覆盖等方面存在不足,且多数通用模型未能超越专家模型,真正的通用人工智能需要实现模态间的协同效应。
,即使是最强大的大语言模型也有"健忘症"!但现在,Supermemory提出的创新解决方案横空出世,声称只需一行代码,就能让任何AI拥有"无限记忆"能力。这到底是怎么回事?今天我们就来一探究竟!
自回归(AR)范式凭借将语言转化为离散 token 的核心技术,在大语言模型领域大获成功 —— 从 GPT-3 到 GPT-4o,「next-token prediction」以简单粗暴的因果建模横扫语言领域。
你以为PDF只是用来阅读文档的?这次它彻底颠覆了你的想象!极客Aiden Bai最新整活——直接把大语言模型(LLM)塞进PDF里,打开文件就能让AI讲故事、陪你聊天!更夸张的是,连Linux系统都能在PDF里运行。
多年来,生成式AI供应商一直向公众保证,大语言模型符合安全准则,并加强了对产生有害内容的侵害。然而,一种看似简单但非常有效的提示词策略,能够让所有主流大模型开启「无限制模式」。
DeepSeek最新论文深入剖析了V3/R1的开发历程,揭示了硬件与大语言模型架构协同设计的核心奥秘。论文展示了如何突破内存、计算和通信瓶颈,实现低成本、高效率的大规模AI训练与推理。不仅总结了实践经验,还为未来AI硬件与模型协同设计提出了建议。
在视觉语言模型(Vision-Language Models,VLMs)取得突破性进展的当下,长视频理解的挑战显得愈发重要。以标准 24 帧率的标清视频为例,仅需数分钟即可产生逾百万的视觉 token,这已远超主流大语言模型 4K-128K 的上下文处理极限。
多模态奖励模型(MRMs)在提升多模态大语言模型(MLLMs)的表现中起着至关重要的作用,在训练阶段可以提供稳定的 reward,评估阶段可以选择更好的 sample 结果,甚至单独作为 evaluator。
本文详细介绍了斯坦福大学最新提出的"以弱驭强"(W4S)范式,这一创新方法通过训练轻量级的弱模型来优化强大语言模型的工作流。核心亮点包括: