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你的Agent电脑助手正在踩雷!最新研究揭秘Computer-Use Agent的安全漏洞

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本文由上海 AI Lab、中国科学技术大学和上海交通大学联合完成。主要作者包括中国科学技术大学硕士生杨靖懿、上海交通大学本科生邵帅

来自主题: AI资讯
8175 点击    2025-07-01 15:16
我不给人做产品,给Agent做

我不给人做产品,给Agent做

我不给人做产品,给Agent做

Agent Infra是AI时代的新热点,涉及为Agent重建基础设施以适应其与人类的根本差异,包括交互方式、学习模式、责任界定等。核心是创建安全环境如E2B沙盒和Browserbase浏览器工具,支持Agent反馈循环和多任务协作,预计Browser Use市场将大幅增长,开发者需聚焦差异场景提升价值。

来自主题: AI资讯
5442 点击    2025-06-30 10:02
AgentAuditor: 让智能体安全评估器的精确度达到人类水平

AgentAuditor: 让智能体安全评估器的精确度达到人类水平

AgentAuditor: 让智能体安全评估器的精确度达到人类水平

LLM 智能体(LLM Agent)正从 “纸上谈兵” 的文本生成器,进化为能自主决策、执行复杂任务的 “行动派”。它们可以使用工具、实时与环境互动,向着通用人工智能(AGI)大步迈进。然而,这份 “自主权” 也带来了新的问题:智能体在自主交互中,是否安全?

来自主题: AI技术研报
6087 点击    2025-06-27 15:39
ICML 2025 Oral | 从「浅对齐」到「深思熟虑」,清华牵头搭起大模型安全的下一级阶梯

ICML 2025 Oral | 从「浅对齐」到「深思熟虑」,清华牵头搭起大模型安全的下一级阶梯

ICML 2025 Oral | 从「浅对齐」到「深思熟虑」,清华牵头搭起大模型安全的下一级阶梯

在大语言模型(LLM)加速进入法律、医疗、金融等高风险应用场景的当下,“安全对齐”不再只是一个选项,而是每一位模型开发者与AI落地者都必须正面应对的挑战。

来自主题: AI技术研报
7021 点击    2025-06-25 16:41
CVPR 2025 Highlight | 国科大等新方法破译多模态「黑箱」,精准揪出犯错元凶

CVPR 2025 Highlight | 国科大等新方法破译多模态「黑箱」,精准揪出犯错元凶

CVPR 2025 Highlight | 国科大等新方法破译多模态「黑箱」,精准揪出犯错元凶

AI 决策的可靠性与安全性是其实际部署的核心挑战。当前智能体广泛依赖复杂的机器学习模型进行决策,但由于模型缺乏透明性,其决策过程往往难以被理解与验证,尤其在关键场景中,错误决策可能带来严重后果。因此,提升模型的可解释性成为迫切需求。

来自主题: AI技术研报
7632 点击    2025-06-16 16:31
CVPR 2025 Highlight | 国科大等新方法破译多模态「黑箱」,精准揪出犯错元凶

CVPR 2025 Highlight | 国科大等新方法破译多模态「黑箱」,精准揪出犯错元凶

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AI 决策的可靠性与安全性是其实际部署的核心挑战。当前智能体广泛依赖复杂的机器学习模型进行决策,但由于模型缺乏透明性,其决策过程往往难以被理解与验证,尤其在关键场景中,错误决策可能带来严重后果。因此,提升模型的可解释性成为迫切需求。

来自主题: AI技术研报
5857 点击    2025-06-16 09:27