现在，一篇来自 CISPA 亥姆霍兹信息安全中心的最新论文《Real Money, Fake Models: Deceptive Model Claims in Shadow APIs》为我们揭开了一点谜底：那些你花真金白银购买的「第三方 API」，有可能偷偷把前沿大模型换成了廉价的替代品。
面对 OpenClaw（龙虾）可能存在的「恶意利用用户数据和资金」的重大风险，Transformer 八子之一 Illia Polosukhin 出手了。今天，Illia Polosukhin 在 Reddit 上发了一则帖子，深谈了其使用 Rust 来构建安全版 OpenClaw 的心路历程，引起了热议。
美方正酝酿全球 AI 算力分级审查制：海外采购 1000 枚以下先进芯片面临严苛豁免条件，中大型集群须获预批；超 20 万枚项目更需国家级交涉，并被迫向美方开放核心机密与实地审查。此举正引发全球对经济主权与商业安全的深度担忧。
近年来，视觉大模型在自动驾驶、智慧医疗等场景中得到广泛应用，但在真实业务环境中，“大而全”的通用模型往往并不是最优选择。
大家好，我是最近一直在折腾 OpenClaw 的袋鼠帝。
一份绝密备忘录爆出，Dario Amodei彻底撕碎了OpenAI，怒喷「安全作秀」做样子给所有人看。但不可否认的是，美国务院正大面积抛弃Claude，接入GPT-4.1。
刚刚，YC最新创业清单点名「AI欺诈猎手」。当黑灰产开始用AI作案，防守方也在组建智能体军团——反欺诈的终局，或许不是更强风控，而是一个自带安全基因的智能体世界。
在AI自主挖洞这块试金石上，国产安全智能体完成了一次“溢出式”对标。最近，Anthropic官方披露了Claude Code Security（基于最新的Claude Opus 4.6模型）在实际项目中的战果：
近日， Anthropic 和斯坦福研究者 Neil Rathi 与这位传奇研究者联合发布了一篇新论文，并得到了一些相当惊人的新发现。在这项研究中，他们挑战了当前大模型安全领域的一个核心假设。长期以来，业界普遍认为要在模型发布后通过 RLHF 或微调来限制其危险行为。但 Neil Rathi 和 Alec Radford 提出了一种更本质的解法：
我们开源的 Open Cowork，正是一次面向 “桌面端虚拟同事” 的实践：一键安装、无需写代码，让模型在安全沙箱里操作你的工作空间，既能产出 PPT/Word/Excel/PDF 等专业成果，也能通过 GUI 直接操作电脑完成更复杂更通用的跨应用流程。
