硅谷深思：GPT应用迟未爆发，大模型泡沫根源初探
硅谷深思：GPT应用迟未爆发，大模型泡沫根源初探2022年诞生的ChatGPT，已经在相当程度上实现了大模型的Scaling law（尺度定律）和通用能力涌现。
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2022年诞生的ChatGPT，已经在相当程度上实现了大模型的Scaling law（尺度定律）和通用能力涌现。
让模型具有更加广泛和通用的认知能力，是当前人工智能（AI）领域发展的重要目标。目前流行的大模型路径是基于 Scaling Law (尺度定律) 去构建更大、更深和更宽的神经网络提升模型的表现，可称之为 “基于外生复杂性” 的通用智能实现方法。然而，这一路径也面临着一些难以克服的困境，例如高昂的计算资源消耗和能源消耗，并且在可解释性方面存在不足。
“中国有世界上最好最优秀的B端和C端市场，把做AI应用的门槛和成本降下来，就会激发出更大的产业应用空间。”